【IDCC2020】圆桌对话：技术定义IDC

另外，我们现在看到的情况是在单个节点上面的计算能力这个也是专用计算和通用计算比较大的区别，当然我们是做专用计算芯片的，我们做到第四代芯片的时候可能和第一代芯片的计算能力大概会有100倍的提升，这个时间在三到五年形成的，这个和通用计算有比较大的差异。因特尔的能力是每两年2%，3%，5%，大概在挤牙膏式的很缓慢的增长，这个建设是线性的。你怎么面对这种AI的计算能力？它是指数级，可能同样的计算单元，今天组了一万个节点的网络，但是它可能就是386，你两年之后就是奔腾和386的区别。而且GPU服务器还有大量的通用单元，是异构设备，你说都废掉吗？那些通用计算能力都废掉吗？似乎也不太合理，这也是我们现在考虑的问题。这个确实是作为我们在人工智能领域里面的一个探索，我们也在思考这些问题，因为我们本身也在不断地和各个IDC厂商，做服务器的厂商有些密切的沟通，这个也是我们现在看到的问题，随着技术的迭代会得到一定的缓解或者大家会有相应的办法出来，这是一个现状。

杜远：我们全国都有布局，而且有孚云也是我们主要业务，有孚一个是数据中心，一个是有孚云计算。我说两点，第一从安全性要求来讲，云化是现在已经不算多新的了，已经是普遍的词了，从一个房间里上面放着几十，上百个柜子，从一个柜子里放着十几，二十台设备，从一个设备可以云化出来几台云端设备，我这个楼塌了，后面一切都没了，机柜没电了，从服务器来讲当它出现问题的时候，后面的云端自然就没有了。相当于基础塌了，所以安全性同样重要。

从运维和运营来讲，这个在行业里是有些分歧的。我记得去年参加了国家标准的编写，国家GBT28.4的数据中心规范，我们交付的是地板上地板下，我们交付给客户的地板下，把电通到机柜，剩下的跟我没关系了，IT设备跑的是IT运维层面，不是数据中心层面，数据中心说白了风和水电。但是标准柜里面有另外一个中心，也是做数据中心运维运营的，他们认为IT设备以及上面跑的系统和数据都属于数据中心的管理范畴，这对于他们的企业就叫数据中心。对于我们的企业已经不是数据中心了，我们提供到地板和电，给你电，给你环境，给你温湿度，但是对于他们来讲IT设备上跑的系统和应用都是数据中心。视角不一样，你对数据中心的运维和运营的要求自然也就不一样。

如果把IT层面拿进来，尤其是把云拿进来，有孚合作的腾讯运维平台，可视化的运维其实是把日常很多运维工程师的工作，不管是基础设施还是IT层面的拿到一个系统里面来，像管设备，管物的叫做DC，管人的叫DCOM，管人的叫做DCMM，让运维人员可以直截了当的看到结果。大多数只是自动化，可以省很多人力物力，但是所有的自动化产品都给自己加一个帽子叫做智能化，而真正的智能，真正的AI是在自动化之上，先做到自动化才能智能化，自动化的市面上见到的接触的几个还做的可以，基本的集成功能，分析功能，报表功能都没有的早就活不下去了。而智能化各有各的特点，没有真正智能操作，知道下达指令，听起来都比较粗浅，的确可以帮助做一些人脑的事情，但是还是离不开人。这个我也有期待，随着数据中心的自动化程度越来越高，除了数据中心的运维和建设，以及交付给客户的服务感受，跟智能化的运维息息相关。

我再举个小例子，我们在上海的金桥数据中心，跟商汤科技合作进行人脸识别。原来谁来参观就填一个身份证信息，我们提交好了，人来了以后拿着身份证一识别。现在只要一登记，在你提出申请的时候规划好，有些地方刷脸就可以直接走进去，不是门禁卡，在你申请的时候已经通过ID放进去了，你去过哪儿全都跟踪了，甚至你做一些手势和姿势，我们的摄像头随时捕捉你的姿势，可以答应你的简单需求，比如你做一个耶的手势，马上控制台想知道这个客户想做什么。这个有点类似于科幻电影，你的肢体语言随时在环境可以识别出来，并且告诉后台我需要什么服务，可是这块做的非常浅，可能就能识别一个耶，这个耶什么意思呢？好像就是对你的数据进行夸奖。还有一个动作是叫人，只有这两个功能。如果这块做起来的话，那智能化的数据中心，大家可以想像一下，如果你是一个客户，你作为参观者，你是什么感受？你好像到了科幻片的环境，有一个机器大脑在后面跟踪着你所有的行为，这是我非常期望在后面数据中心可以实现的情况。

严瀚：安全和备份的问题，我们主要讲基础设施怎么安全备份。我们看到绝大多数的数据中心安全备份主要通过异地的备份方式实现，金融可能建两地三中心，同城灾备和异地灾备。数据中心目前绝大多数都是两路供电，但是供水只有一路，很多地方存在水厂断电导致数据中心的宕机风险。现在有柴发的保障方案，有供水紧急预案都是需要做的。在过程中，我们很多客户，尤其是云化的客户提出的问题，数据中心南北方很多地方差异很大，为了节能用的技术方案差异很大，尤其在空调系统上，怎么有标准的方案能够使得它的运维体系的所有人员可以得到统一的培训，可以很快速的上手，系统自动的运行，实际就带来很大的挑战。我们现在的产品更趋向于全自动化的运行，把颗粒度变小，全自动化。一个冷机系统可能有成千上万个变量，你做一个集中控制系统很难控，但是如果基于原来传统的风冷空调的架构做，变量只有室内风机、室外风机，压缩机和弗泵和膨胀阀，可能量不大，一台1E的服务器就可以解决机房模块的AI算力需求，可以实现真正的落地。未来在标准化的方案怎么满足不同区域的备份需求，我觉得可能是未来演进的重要方向。

郭逸昕：我觉得杜总说的问题特别好，运维和运营，这两个词其实在英文里面都是一个意思，是同一个词，但是中文带来了不同的解释。维就是维护，营和经营相关。IDC从以前的运维向运营转型阶段。

（编辑：核心网）

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