独家专访One Mind负责人：魅族手机的AI你发现了吗？

One Mind做得那些看得见的事——游戏模式2.0

另一个用户能接触到的成果则运用在了Flyme系统中的游戏模式2.0之中。在Flyme 6.2系统中，游戏模式被升级到2.0版本，这个功能也成为Flyme的一个重要功能。它会在游戏中自动开启，让用户在游戏中即使收到微信、电话、红包也不用退出游戏，在游戏界面中就可以操作。

Flyme系统中的游戏模式2.0

事实也是如此，我们可以回想一下，类似这种手动设置的方式是不是在我们日常生活中很少去操作，甚至懒得去操作。这意味着游戏模式将仅有一小部分用户去使用。“如果一个设定做好以后，只能服务于一小部分的人，那么这件事可以说是没有做好”。

之后，Flyme团队又想了另一种“笨办法”：将市面上20%的游戏放入系统白名单，只要打开的是这份白名单的应用，都默认开启游戏模式。这样做能解决80%用户的需求，不过一旦用户发现某款游戏不能自动启用游戏模式，就要向工程师反馈，工程师再手动把游戏加入白名单。“这其实也是一个过时的做法”谭必文说道。

在这之后才是One Mind的介入，依靠数据和人工智能技术，让系统自动判断打开的应用属于哪个类型，从而进行下一步的优化。“我们未来都会朝着这个方向去努力，用户不需要设置，一旦进入这个应用就已经是最佳的体验状态了”。

从某些角度来说，人工智能技术的存在就是让人变得越来越“懒”，从而解放手脚去做更多其他的事情。

One Mind的未来在哪里?

人工智能技术在手机上能做的事很多，大致上能分为自然语言处理、图像和语音。目前来说，One Mind在自然语言处理的上做了很多工作，这部分包括大量文本的处理，让整个智能引擎在手机基础优化、通知栏和游戏模式上发挥作用。

谈到未来，One Mind在自然语言方向上会有更多尝试，而图像和语音上的处理One Mind也一直在做。事实上，在Flyme 6.2系统中图像处理已经有所体现，其加入的趣拍功能运用到了类似的技术。“目前做的比较好的美颜、趣拍，基本上都运用了深度学习的技术，因为传统的工程学办法已经很难做到识别每个人的人脸”。

说到人脸识别和AI技术在图像上的应用，谭必文毫不避讳地称赞了苹果的Face ID技术。“苹果的iPhone X发布之后，让人们看到图像处理不光可以用在摄像头的成像、相册的分类上，这只是两个典型的应用场景”。换句话讲，未来魅族也会考虑将人工智能技术，或者说One Mind引擎用在人脸识别上。“不管魅族会不会发布自己的Face ID产品，在生物特征识别这个方向，我们都会去探索尝试的”。

至于语音方向，谭必文解释目前智能语音在安卓领域面临了一个共性的问题：第三方应用的适配。由于安卓系统的开放，让每个厂商都能拥有开发自家语音助手的资格，这就导致第三方开发者无法做到一一适配。“如果第三方不能适配，那么整个语音助手会始终停留在打通系统的层面，而应用层面则是一个个孤岛”。

这大概也是魅族在语音助手方向上面临的问题，它还没能成长到像苹果那样让开发者积极的去适配，把所有生态掌控在自己手中。而安卓系统的开放性也造就了这样的结果——每家厂商都不可能把安卓应用生态彻底掌控在自己手里。

于是魅族开始思考是否能在一些特定场景下，在不方便使用双手操作手机的情况下，用语音助手代替触摸操作。“现在语音面临另一个比较大的问题是用户不知道它能做些什么，看起来好像什么都能干，又好像什么都不能干。如果把使用的场景限定好，语音的体验就会好很多”。

最直观的例子就是开车过程中使用语音操作代替双手触摸。类似的想法在智能音箱产品的设计上也有所体现，也许未来智能语音会成为新的交互方式代替触摸，但目前它还做不到这一点。所以许多智能音箱在设计之初就考虑让语音成为手机交互的一个互补功能而不是代替(设定一个不方便使用手机的场景，在这个场景下让语音去工作，其他情况下依然通过触摸使用手机)。

可以说One Mind团队的成立让Flyme系统看到未来的许多可能，只不过这些事都不是一蹴而就的。也许在Flyme下一个大版本中(Flyme 7.0)，我们能看到One Mind的应用能逐渐展现在用户面前。

关于数据安全 这是AI绕不开的一道坎

手机上的人工智能之所以能称为智能，很大程度上是因为它能识别分析用户的使用习惯，通过大量的数据训练让自己学习成长。而在这之前，收集数据是一件不可避免的事情。那么这些属于用户的“私人数据”会存放在哪?安全又如何得到保证呢?

说巧不巧，苹果公司在今天更新了页面，向所有用户阐述了他们的AI技术(Face ID)在安全隐私方面做得工作。在这之前，谭必文也和新浪手机聊了聊数据安全方面的问题，在他看来目前关于隐私的相关工作至少要做到以下几点：

1、一些通用的AI模型不需要用户数据进行训练，而一些小模型会尽可能让收集到的数据在手机本地做处理;

2、如果数据非要传到云端，相应的规范也应保证在云端只能看到数据训练的结果而对应不到人，毕竟云端的数据都是加密的，机器能看，人不能看;

3、把云端数据收集的开关交到用户手中(我们在系统设置中常见的“是否加入体验计划”的开关)。

这个思路大致和苹果公司讲得一致，只不过在安卓的生态下想做到这些，有很大一部分取决于企业。也就是所谓的“但凡有节操的公司都能把这件事处理好”。

（编辑：核心网）

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