“马云爸爸”成立快一年的达摩院，究竟在做什么？

导语：你能想到的那些前沿技术领域，全部包括在达摩院的范畴之内。

去年10月份，“马云爸爸”做了一件非常惊人的事——成立阿里巴巴达摩院。

阿里之下的达摩院，来源于武侠小说，作为武学最高研究机构，达摩院代表了修为的最高境界。同样，科研也代表了精进、执着和专注的精神。

达摩院成立的前一天，有一张图火了——就是一张马云和多位科学家的合影在科技圈儿刷了屏。包括马云C位在内，一共有14名成员，普通人可能不太熟悉其中大部分的人，但他们大多数是技术领域的顶级大牛，他们将为阿里的“达摩院”出谋划策，出于一些业务上的考量，他们更像是顾问。

作为一个“活得至少要比阿里巴巴长”的技术机构，马云宣布三年内，要在技术研发上投入超过1000亿，初期招揽100名顶级科学家和研究人员，研究自然语言处理、人机自然交互、量子计算、机器学习、基础算法、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等等前沿科学领域。总之，你能想到的那些前沿技术领域，全部包括在达摩院的范畴之内。

马云对达摩院发展提出的三个要求，“活得要比阿里巴巴长”、“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用科技解决未来的问题”。

过去一年，达摩院并没有出来公开讲过太多话。今年4月，阿里达摩院宣布了自主研发AI芯片——Ali-NPU，按照阿里说法，该芯片的性能将是目前同类产品的40倍。今年5月，达摩院量子实验室宣布，研制出世界最强的量子电路模拟器“太章”，并在全球率先成功模拟了81比特40层的作为基准的谷歌随机量子电路，挑战“量子霸权”。除此之外，基本都是在算法和测评比赛上获得一些奖项。

成立9个月以来，阿里的技术核心达摩院仍然非常神秘，这个机构有多少业务部门单元，有多少人，他们在做什么事儿，如何运用到阿里巴巴的体系当中去？

7月6日，阿里巴巴在杭州举办了一次“媒体小课堂”——这也是既达摩院成立了快一年后，第一次做媒体沟通。这不同于一些传统的发布会和沟通会，这更类似于一个媒体公开课的形式，主要由几名具体技术业务部门的发言人阐述一些技术背景、应用场景以及达摩院对于未来技术的判断。

阿里巴巴方面并没有直接透露达摩院体系之下的人员数量，但多数成员来自于此前的iDST。在媒体小课堂上， 四位主讲人分别是来自达摩院机器智能实验室（视觉组）负责图像识别的资深算法专家谢宣松、量子实验室的量子科学家徐华、机器智能技术实验室负责机器翻译的研究员葛妮瑜以及机器智能技术实验室负责语音识别的高级算法专家雷鸣。旗下有几个实验室我们并不得知，而据阿里巴巴提供的最新的消息，阿里巴巴体系下已经有拥有25000名技术研发工程师。

据阿里介绍，在阿里巴巴，达摩院并不是一个纯研究部门，它和业务和商业紧密相连，既有学术思维，也有产品思维和商业逻辑。达摩院机器智能实验室高级算法专家雷鸣在加入达摩院之前在微软任职语音科学家，他认为“在微软更像是纯学术研究，而在阿里巴巴会让自己有一些商业的考量。”

达摩院机器智能技术实验室智能语音交互的首席科学家鄢志杰曾经也提到——他在阿里的实验室有三类人。一是算法研究，二是做算法落地，三是推动产品化的工程技术人员。这三类人结合到一个组织下，能让算法的研究成果迅速被产品化。

千货千面，机器自动生成促销图

今天的人工智能代表有很多——打败世界冠军的AlphaGo，基于用户兴趣的商品推荐，支付宝的刷脸支付、交通网络上的车牌识别，菜鸟网络的智能调度等等。有很多是基于视觉智能的。

达摩院的视觉智能是围绕几个方面的——围绕“人”，比如基于人的医疗视觉；围绕“物”，识别工业上的一些设计的技术问题、流水线上的包裹，甚至高铁都可以称作“物”；还有围绕“空间”，像城市大脑，是研究城市空间怎么运作的，包括技术在交通、安全上的识别。

而最新的技术是在“设计”领域，比如视觉生成。

视觉生成可以这样理解——以往很多视觉的AI技术，都是集中在人脸识别、支付，或者对于视觉中内容的理解等等，基本上可以认为是识别、检测、分割的技术内容更多，而生成、决策的内容更少。

而类比人的智能生成的过程——从小学初中大学硕士博士，逐渐认识和理解这个世界，而最后工作提出研究、产生的价值则是个人决策的概念。对于视觉智能来说，同样基础在于理解，目的在于生成。

目前分成三块内容。一个是对图像的生成；一个是对视频的编辑和生成；还有对图形的生成。

对于阿里来说，最典型的应用是淘宝正在使用鲁班系统。谢宣松提到，“我们在‘双11’，或者在手淘、天猫，上面有大量banner图片。其中很大部分是由系统自动生成。比如说光‘双11’会产生数亿张图，累计起来更多。目前通过鲁班服务各种电商场景，后面通过阿里云服务各种需求。”

淘宝中很多图片是机器自动生成的，并非是认为PS的。而在智能生成的领域，还支持广告短视频自动生成。

除去在“设计”领域的运用之外，阿里巴巴还推出了城市大脑，针对城市交通路网的识别，还有行业大脑对于特定领域的垂直应用。针对“物”，主要应用在流水线物体的检测领域，“ 比如铁路有螺母松动，或者某个电池片，太阳晶硅这种发生了裂纹，还有芯片溢胶不正常等等，这些诊断内容从视觉上能看得到，而不用人再去反复检查。”

针对“人”，更多的是应用在医疗领域，针对X光的膝关节检测甚至是肺结核检测，但挑战在于，医疗行业的数据大部分都是异构的，达摩院视觉智能的目的是建立数字化人体基准影像库。

极限计算和量子霸权

阿里巴巴一位内部人士提到，达摩院的研究分为短、中、长的研究时长，人工智能既有短期也有中期，也有长期的研究方向。量子计算就算是中长期的研究方向。

对于量子计算来说，达摩院的量子计算实验室曝光不多。前者视觉智能偏向于应用层面，视觉智能如何在阿里巴巴落地等等，而量子计算则只能从概念和状态说起……

量子最早来源于拉丁的Quantus，它的是一个概念，而非物质。本身并不是任何物质，而是表示在1900年德国一个物理学家普朗克黑体辐射，提出了量子概念。一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位，则这个物理量是量子化的，并且把最小单位称为量子，这是量子的基本概念。它是一个概念，而不是一个物质。

什么是量子计算？在知乎上引述@Summer Clover所提到的院士的答案…..比较通俗易懂。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!