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程序员生存现状考

发布时间:2019-07-11 17:14:52 所属栏目:站长百科 来源:北京商报
导读:导语:“996”火了两把。第一把火是广大程序员以及普通工薪族的众人之力一起点燃起来的,第二把是与工薪族对立的某个资本家点燃的,虽然工薪族与资本家不是天然对立的关系,但这位资本家的一番话说出口,不管他是多么的“言之有理”和“好言相劝”,他对“

互联网繁荣景象之下的深层问题突然爆发出来,程序员们的优渥待遇开始以各种方式被悄然收回。985高校研究生毕业的程序员李瞻,目前在小米公司任职,已经有了快三年工作经验的他,如今收入不到2万元。在李瞻看来,25000元的月收入,在程序员这个职业里已经算是中高等收入水平了。

事实上,像小天和李瞻这样高学历出身的程序员并不普遍。AI财经社曾经公开揭示:中国大约有500万名程序员,但优秀的程序员依然是少数。超过40%的IT程序员仅仅具备职业学校的文凭,毕业于985和211高校的毕业生总和只占全国大专院校的不到5%。同期,90%的程序员在100人以下的小型公司上班。

方鸣就属于那90%。三年前,他专升本刷完学历毕业后,仍不得不面临专业偏门找不到合适工作的难题,随即报名了软件编程培训班,“当时这是一个闭着眼睛选都不会错的决定。”短短4个月,方鸣就拿到了通往“工薪贵族”之路的通行证。

但因为学历问题,方鸣一直被拒绝在互联网大厂之外,这也成为他心中最大的隐痛。而三年来辗转于各个小公司之间摸爬滚打的精力,反倒让他习惯了这种不稳定感,因此在去年相继经历了多家公司倒闭、裁员的方鸣,职业上似乎没有受到太大影响。相反,他的薪资随着每一次找工作的机会水涨船高。今年初,方鸣入职了一家打算开发线上系统的传统企业,月薪谈到了25K。采访中,方鸣强调得最多的是:BAT三年接触不到核心技术,不见得比小公司的程序员强。

程序员的忧虑

作为分杯互联网红利的一员,薪资算得上是方鸣择业的第一选择,而对于“996”的态度,方鸣也秉承一分钱一分工的心理,“没有钱,我怕是不知道你要留在那里干什么!”相比于广为人知的“996”程序员,方鸣简直活成了相反的样子。准点上下班、业余生活恋爱、运动、玩游戏、攒钱买车、还房贷,还有一头茂密的头发。

相比于很少背负工作负担的方鸣,喜欢自嘲自乐的小天,以及沉默寡言的李瞻,虽然其态度表现得相当佛系,但他们的危机感更加强烈,对工作也付出得更多。小天平常会在开放的个人账号上不定期发布与IT技术和大数据专业相关的解析文章,而李瞻则喜欢关注业内动态,卧室阳台上堆得乱七八糟的几十本书里,只挑得出一两本文学书目,其余全是专业书。

而像小天和李瞻这样的大厂程序员对加班反倒有更多的心甘情愿。小天否认了“强制996”的存在,他的说法是,是否加班看个人意愿和能力水平,他所在的办公室加班到9点以后和不加班的人几乎是一半对一半,“像我这种比较菜的就加班比较严重”,小天自我调侃道。而事实上,就记者采访小天的当天,他加班忙到了晚上11点半,不过小天也解释称这不是常态。陈枫的焦虑尤其明显,做了五六年的程序员,已经到了他所说的职业瓶颈期,很难再有晋升空间。去年底他辞去工作,向滴滴、抖音、今日头条这样的互联网大厂投递简历纷纷被拒,这对他打击很大。陈枫迫切想跳出程序员的圈子,但转行、升职的技术门槛和学历门槛都摆在他面前,成为难以跨越的阻碍。

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尽管此次所有被采访到的程序员都否定了“强制996”的存在,但没有人否定程序员这个工作的辛苦,“程序员的工作性质是随时待命的,尤其累在运维,深更半夜被叫起来改bug是常有的事。此外,遇到开发新产品抢先上线也是忙得没日没夜的。”陈枫表示。

人才热流向ABC

像曾经的程序员大热一样,ABC(人工智能、大数据、云计算)领域的综合技术人才成为当前国内人才市场最受欢迎的香饽饽,新一轮的热浪正在赶来。在时下人才最为紧缺的十个职位中,人工智能、算法类岗位占据半壁江山。

从市场空间来看,近两年,随着人工智能和大数据这些新生事物的不断发展,庞大的新的市场空间正等待着被挖掘。爱分析发布的《中国大数据行业报告》显示,2017年大数据行业整体市场规模1000亿元。而云计算作为大数据的基础,大幅降低企业的IT硬件成本,将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化,使大数据厂商突破工具软件天花板,发展空间放大10倍。

而从市场规模来看,2016年中国大数据市场规模为3600亿元,对比2015年增速达到45%;2017年大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%。未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多,大数据行业将面临全国性的人才荒。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

而BOSS直聘《2017互联网人才趋势白皮书》揭示,2017年技术研发岗位薪酬不再普遍增长,两极分化现象开始显现,以人工智能、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升,无论薪资基数、薪资涨幅还是发展空间,均出现其他职位、高额回报值得求职为此付出转职的时间与精力成本。

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(编辑:核心网)

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