乌镇6.0：寻找数字经济增量

一个经得起考验的产业，不应该只是在资本、估值上达成共识，还应该看能否推动社会长足发展以及是否可持续、是否有穿越周期的能力。5G的价值会更多地体现在物联网和工业互联网上，像自动驾驶、VR/AR、物流等，在消费互联网层面，5G对内容消费升级有进一步的促进作用，其中，教育、游戏、音乐、短视频等内容驱动的产业会迎来新一轮发展高潮。

陈生强 京东数科CEO

科技企业的优势在于掌握核心技术，然而，科技企业缺乏行业经验和产业知识。只有和产业深度共建，才能在新兴技术场景应用与解决方案上取得成果。科技企业在这一过程中不是赋能者，而是共建方。

姚劲波 58同城CEO

随着5G、AI等技术的深入发展，互联网行业也发生着变化。中国的生活服务行业存在着无限潜力，通过互联网、人工智能技术让整个社会、每个人都能安居乐业。技术创新，将高效提升客户的精准匹配，带来更好的转化效率。而将技术下沉到乡镇市场仍具有非常大的红利。

黑科技

华为 鲲鹏920

鲲鹏包括服务器和PC处理器，鲲鹏920是业界首颗64核的数据中心处理器，7nm，性能比业界主流处理器高25%、内存带宽高60%；同时把CPU、桥片、网络和磁盘控制器“4合1”，是业界集成度最高的数据中心处理器之一。

寒武纪 思元270芯片

思元270于今年6月推出，集成了寒武纪在处理器架构领域的一系列创新性技术，总体来看具有5个亮点。思元270集成了120亿个晶体管，处理稠密机器学习模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍，达到128万亿次（INT8）。思元270可通过8位、16位或混合精度定点运算提供卓越的人工智能训练性能。该技术将大幅提升单颗芯片执行人工智能训练任务时的性能，有望成为AI芯片发展的重要里程碑。

特斯拉 全自动驾驶芯片

特斯拉自主研发的全自动驾驶芯片是由两套完全一样的独立系统组成，每个系统的处理器囊括12个A72内核、一个神经网络处理器和一个GPU。特斯拉芯片的设计非常针对神经网络，尤其擅长处理大量的图像和视频。芯片的神经网络处理器能够处理车辆8个摄像头同时工作所产生的每秒2300帧图像输入，相当于每秒25亿像素，这样的性能表现是之前硬件能力的21倍左右。

百度 飞桨深度学习平台

百度飞桨深度学习平台以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、模型库、工具组件和服务平台于一体，是国内全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。

旷视科技  Brain++

Brain++是现代化的中央厨房，其数据管理平台就像是料理间，负责提供数据食材；深度学习云计算平台是行政主厨，负责厨房整体的管理和资源调度；Brain++最核心的深度学习框架则是菜品烹饪机，将创意变成算法佳肴。值得一提的是，Brain++还引入了AutoML技术，可以让算法来训练算法，实现算法研发流程的高度自动化。

阿里巴巴 POLARDB

POLARDB作为阿里巴巴自主研发的下一代分布式云原生数据库，在达摩院技术加持下，采用计算存储分离、分布式共享存储、智能化管控、全链路加密、数据热迁移等最新技术，不仅支撑了“双11”，也为云上客户带来更优质更安全的数据库服务，领导了云时代的数据库技术变革。POLARDB目前已广泛应用于政务、金融、保险、新零售、交通、教育和互联网等多个行业领域。

（编辑：核心网）

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