一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到什么阶段了

导语：近期，全球最具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。

近期，全球最具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线（Hype Cycle，以下简称“Gartner 曲线”）。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。

早在 1995 年，Gartner 就设计出了这一分析工具。他们结合分析员、专家和行业人士的判断，画出了一条有起有落的曲线，用来罗列年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术，并预测它们到成熟所需的时间。Gartner 曲线由两条曲线叠加构成，一条是反映公众对技术的虚高期望值的“炒作程度”（Hype Level）曲线，另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上，抛概念和“讲故事”的新技术一开始会受到媒体的热烈追捧，但一旦接受市场的验证，新技术此前宣传的泡沫将会慢慢被吹散，然后进入“高开低走”的阶段，后面逐渐爬升至成熟期。

Gartner 曲线由两条曲线叠加构成 | Gartner

从坐标来看，Y 轴代表人们对新技术的期望，而 X 轴对应的是时间，从左到右有“触发期”、“期望膨胀期”、“低谷期”、“复苏期”和“成熟期”5 个阶段。另外，每项技术都标注有达到生产成熟期需要的年限。

2019 年度新技术成熟度曲线 | Gartner

今年，Gartner 从 2000 项技术中选出了 29 项，并由此总结出了企业决策者应该纳入考虑范围的五大创新技术趋势。Gartner 研究副总裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采访时指出，“人工智能渗透到了其他所有趋势中。”

五个突出趋势

传感和移动（Sensing and Mobility）

随着传感技术和 AI 的发展，自主机器人将能更好地理解周围环境。传感和移动这一趋势的特点就是机器移动和操控物体的能力日益增强，例如 3D 传感摄像（3D sensing cameras）负责采集大量数据，而 AI 能洞察这些数据并将其应用在各种情景中。例如，轻型货运无人机（light-cargo delivery drones）将能更好地导航和操控货品。

除此之外，押注这一技术趋势的企业还应该考虑增强现实云（AR cloud）、自动飞行汽车（flying autonomous vehicles）以及 L4 和 L5 级别的自动驾驶（autonomous driving Levels 4 and 5）。

人类能力增强（Augmented Human）

“（人类能力增强）不是替代人类做决策，而是在他们执行任务时提供指导。这种增强就像是给人类装上了义肢，无论是在物理层面，还是在认知意义上。”Burke 说道。这种增强技术包括生物芯片（biochips）和情感 AI（emotion AI）等。其中，情感 AI 正被用在保险欺诈检测上，区别于以往需要结合索赔分析、计算机程序和人工检测，有了情感 AI，保险公司通过来电者的陈述就能完成检测。

这一趋势还包括人格化（personification）、增强型智能（augmented Intelligence）、沉浸式工作空间（immersive workplace）和生物技术（培养组织或人工组织）。

后经典计算和通信（Postclassical Compute and Comms）

几十年以来，经典核心计算、通信和集成技术通过对传统架构进行改进而快速发展，催生了更快的 CPU、更高的存储密度和不断增加的吞吐量。而后经典计算和通信将使用全新架构。比如，下一代蜂窝网络标准 5G 将依赖核心网切片（core slicing）和无线边缘（wireless edge），而这些新架构又能推进一系列渐进式的技术改进——使得近地轨道卫星群（Low-earth-orbit satellite systems）能在距地 1200 英里以内的高度运行。它们将辐射到 48% 目前还没有接入网络的用户，在社会意义和经济效益上都将带来巨大影响。

除此之外，后经典计算和通信还包括下一代存储（next-generation memory）和纳米级 3D 打印（nanoscale 3D printing）等技术。

数字生态系统（Digital Ecosystems）

企业应该突破只关注自身产业链条的局限，与更多的企业、人和物进行跨行业的共享和合作。而数字化生态系统正在分解这种传统价值链，发展出更无缝、更灵活的连接。因此，企业将在区块链上寻找解决方案。

企业可纳入考虑的关键技术包括数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graphs）、合成数据（synthetic data）、去中心化网络（decentralized web）和分布式自治组织（decentralized autonomous organization）。

高级人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）

（编辑：核心网）

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