一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到什么阶段了

落在 Gartner 曲线上的新技术还包括自适应机器学习（adaptive ML）、边缘人工智能（edge AI）、边缘分析（edge analytics）、可解释的人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（AI PaaS）、生成式对抗网络（generative adversarial network）和图表分析（graph analytics）。

AI 依旧渗透所有行业

在今年的 Gartner 曲线上，自动飞行汽车、L4 和 L5 级别的自动驾驶、生物技术、生物芯片、知识图谱、边缘人工智能、人工智能 PaaS 和 5G 和去年重合。其中，5G 在今年进入了期望膨胀期区间，距离技术成熟还有 2-5 年时间。进入此区间的还有边缘人工智能、近地轨道系统、L5 级别自动驾驶、边缘分析、AI PaaS、生物芯片和图表分析。滑入低谷期的有下一代存储、3D 传感摄像机和 L4 级别自动驾驶，其中，后者被标注为距离技术成熟还有超过 10 年时间。

2018 年度新技术成熟度曲线 | Gartner

另外，今年 Gartner 将 21 项新技术放到了曲线上，“淘汰”了像去年落在膨胀期区间的物联网和区块链等技术。“今年 Gartner 将重点放在新技术的体现上，”外媒 Computerworld 评论道，“但这并不意味着『旧』技术已经不再重要。”比如，物联网被“分解”成分支技术 3D 传感摄像机，区块链技术由分布式自治组织等技术体现。

不变的是，今年的 Gartner 曲线仍在强调 AI 对企业的重塑。

Gartner 所描述的未来图景是，到 2029 年，在各大行业都可以看到那些领先的企业都在使用高级分析技术，并且利用自动化为员工增加劳动力。这些企业还将利用区块链，在复杂的数字生态系统中和多方展开合作，并用传感技术和下一代计算实现效率最大化，进而在激烈的竞争中脱颖而出。

Gartner 研究副总裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采访时指出，“人工智能渗透到了其他所有趋势中。”AI 能够对海量数据进行更精细的挑拣，提供决策支持，替代一部分人力，同时助推其他技术的发展。毫无疑问，AI 将会对商业的发展产生巨大影响。

但在利用 AI 方面，企业首先需要克服以下障碍：“能让任何 AI 解决方案奏效的关键，在于算力、算法、海量数据和熟练运用 AI 的员工。”IT 公司 L&T Infotech 执行副总裁 Soumendra Mohanty 说道。据 Gartner 的数据，到 2020 年，AI 将创造 230 万个工作岗位。与此同时，50% 的组织会缺乏相关的 AI 和数据分析人才。

（编辑：核心网）

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