沃尔玛与亚马逊的 2019

二者都看中了对方的蛋糕，并试图利用无人化技术挖掘出新的赢利点。一攻一守之间，是无人零售不同的进阶路线。

最为明显的区别是，AmazonGo 以数据和算法优势见长。在门店中，高清智能摄像头覆盖了商场天花板的每一个角落。通过计算机视觉、深度学习算法、传感器等相融合，亚马逊得以实现了自动监控货物状态、判断识别用户行为、即拿即走免排队等体验。

" 软实力 " 的优势是明显的，的确在体验上达到了 " 无感购物 "。但算法的限制在于，对环境和参数变化更为敏感，因此需要增加更多的限定条件。比如算法应用的准确率无法总是维持在稳定水平，需要门店有其他办法来控制盗窃等带来的货损问题，因此目前 Amazon Go 仅向亚马逊 Prime 会员开放，以降低管理风险。

与之相比，沃尔玛的在无人技术上的专利，更侧重于物理工具的应用上。比如利用无人机或机器人在店面内巡逻，实时检测货架上缺失的物品，另一架无人机负责补充上架。

还有使用温度控制无人机进行传输，以及在移动端 App 中引入数字地图，将购物者快速引导到商品正确的位置。

亦或是检查超市的地板和安全隐患，防止漏油之类的危险发生。在某连锁门店总裁看来，" 这是超市里最重要的机器人应用场景。"

这并不代表着沃尔玛在算法上不够强，实际上，在其门店工作的 Bossa Nova Robotics，今年 7 月份刚刚收购了拥有人脸检测和物体识别技术的 AI 公司 Hawxeye。不过显而易见的，沃尔玛更注重在传统商店环境中引入新技术，而不是像亚马逊一样为 AI 搭建一个专属购物场。

数字资产的两种解法

秀 " 技术肌肉 " 的前提，数字资源似乎是一个无法逃离的前提条件。亚马逊一度碾压传统零售商的核心武器，就是做好了个人分析性数据的信息战，收集的数据能够被用于优化商品位置、提高网站的浏览体验，进而能够真正以技术驱动电商业务增长。

即使在线下，每一次用户在 Amazon 信用卡购物，或是在门店使用 prime 会员服务，亚马逊都会得到非常有价值的支付信息。比如它知道会员在 Whole Foods 预约了两小时配送服务，向他们更明确地推荐商品就成为了可能。

而在传统零售企业中，只有少于 25% 的企业有专门的数据分析团队。在沃尔玛的门店中，想要利用自家的移动支付 Walmart Pay 来连接用户信息，在今天的支付市场简直是一件不可能完成的任务。

线下无法搞定的事情，沃尔玛将其转移到了线上。通过与新闻聚合网站 Buzzfeed 等的合作，沃尔玛得以近距离接触网生一代。当他们在 BuzzFeed 上观看做菜视频的时候，有时候只需点击一下图标，就可以将所有配料表添加到自己的沃尔玛在线购物车中，进而提升转化率。

总体来说，玩转数字化这件事情，对于沃尔玛来说似乎还是有点难。2019 年以来，它没有再进行电商方面的收购，并着手对 Jet.com 等核心电商业务进行了彻底的整改。从电商盈利难的现状来看，沃尔玛这条数字技术探索之路还有很长。

正在按下重启键的零售修罗场

亚马逊与沃尔玛，是相爱相杀的老对手，也曾是中国零售企业对标的对象。尽管今日，它们所创造的业绩已经很难与 " 双十一 " 这样的全民狂欢同日而语。但思考其技术进化路径，对于大环境下的中国零售市场，未必是无意义的。

首先一点，能否彼此超越都是次要的，最关键的是谁先奠定线下与线上的 " 全零售 " 格局。至少在线下场景这块 " 硬骨头 " 上，" 降维打击 " 的亚马逊也没能在沃尔玛身上占到便宜。正是因为线下资源的抗压能力相对较强，才使沃尔玛的电商业务在多渠道打通之后出现我 " 厚积薄发的体验优势。连线杂志曾报道过，约有沃尔玛 12% 的线上订单，是身处沃尔玛实体店的消费者利用 APP 发送的，可以在线上和线下商店自由转换，这种体验界限的消弭正在给亚马逊带来前所未有的压力。

另外，送货效率与购物体验的平衡，是电商大战需要重新思考的问题。尽管沃尔玛与亚马逊紧咬时间差的送货方案，对财报和利润能带来多大影响还未能直接地表现出来，但从今年第三季度的效果来看，消费者向沃尔玛的用脚投票无疑进一步倒逼行业继续提速。

（编辑：核心网）

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