亚马逊云服务AWS将使用AI预测F1 2020比赛结果

AI人工智能目前被广泛应用于到各种领域之中，包括我们个人PC上也已经运用到了这项技术，例如英伟达的DLSS就是一种人工智能。日前，亚马逊云服务和FormulaOne Group在西雅图于6月23日宣布，在F1新赛季中，亚马逊将新增六项实时比赛数据，使用AI人工智能深度学习预测比赛过程及结果。

亚马逊云服务（图片来自网络）

1、赛车性能得分：这是我认为最有趣的一项数据，将赛车性能可视化（奔驰和威廉姆斯在各方面数据上能相差多少），但是不同车队的赛车在不同赛道、不同天气、不同调教下性能会出现细微变化，不知道这些变化会不会提现到这项数据中。不过这项数据将于本赛季第一场奥地利站就会实装，小小期待一下。

2、终极车手速度比较：车迷将可以把自己喜欢的车手与1983年至今的所有车手进行速度方面的比较。这项数据我比较好奇，头哥那些年的GP2Engine和之前的V12怎么比较呢？

3、高速/低速弯过弯速度：看看红牛高速弯到底有多快！

图片来自网络

4、车手技能评分：根据赛道上的表现对车手进行评分，并且细化出排位赛/起跑/超过/轮胎管理/防守等几项综合计算出最佳车手

5、车辆/车队发展与赛季整体表现：基于车队整个赛季的整体表现，预测车队走势

6、排位结果和比赛结果预测：根据练习赛、排位赛的数据对正赛的排位进行预测。（不知道能不能预测出来豪华六秒进站）

上面六项新加入的数据统计将在本赛季分批次实装到比赛中。亚马逊将在自己的云计算服务器中对F170年的历史数据、赛车数据进行综合分析与深度学习，比赛过程中可对赛场上的各种情况进行实时分析与更新，帮助车迷们更好的观看比赛。

轮胎管理在比赛中非常重要（图片来自网络）

自美国自由媒体集团入主F1以来，就已经联合亚马逊推出了多种比赛实时数据分析，在上几个赛季中引入了诸如Undercut几率，追上前车并超过的几率等，但在轮胎性能这项数据中，F1轮胎赞助商倍耐力曾表示这项数据不太准确，需要共同合作得以完善。

（编辑：核心网）

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