在以数据为核心的互联网“下半

医院每天都有成千上万的电子病历，患者就诊的记录，包括病症、病史、家族病史、个人信息、诊断结果、治疗方法等，会诞生无数的数据。对于医生来说，每个病人诊断都是一个案例，每天看的病例有限，一旦遇到复杂的疾病，因为没有先例，可能就让医生陷入困境。但是如果把所有医生的诊断信息汇总，通过人工智能测试、验证模型，可能发现疾病的规律。这样，未来的在线诊断，可能人工智能医生比绝大多数的普通医生给出的答案更加靠谱。国内的“百度医疗大脑”建立医疗数据库，模拟人类医生的问诊流程，给出诊断建议，一开始通过收集、分类病人病症描述，给医生决策建议。但随着问诊案例的不断增加，人工智能的神经网络通过远超人类的记忆能力和计算能力，逐步提升自己的决策能力，最终让互联网化的诊疗成为现实。

互联网资讯

在内容分发领域，互联网发展史上也经历两次连接，目前已经演进到了智能算法分发的阶段。

第一次的内容分发是门户时代。它连接的人和信息。门户网站通过频道分类聚合内容，在报纸和杂志时代，门户的内容更丰富，更及时，远比传统媒体更高效。但是它能够展示在首页或者每个频道分类前列的内容还是很少。每个人打开门户网站看到的内容都是一样的，但用户的口味是不完全一样的，小镇青年和都市白领的关注的焦点是完全不同的。但对于当时来说代表了更高效的内容分发模式。

第二次内容分发的时代是社交网络。它通过连接人来传播信息。Facebook，Twitter，微博、微信都是非常庞大的内容分发渠道。社交网络的有天然的人群属性，你的朋友圈，你关注的大V，都是代表着你的属性和关注点。这样每个人的信息都是不同，因为你的朋友圈，你关注的大V对你的信息进行了过滤，可能比小编推荐的门户新闻更让你感兴趣。社交网络让信息传播的速度和消费的频次、消费的量级比门户时代有了更大的提升。

第三次内容分发的时代是个性化内容推荐。它通过算法来连接人与信息。个性化内容推荐比社交网络的内容分发效率更高。社交网络依然无法做到最高效率的内容分发。

比如你关注投资、关注足球、关注艺术等，但你的朋友圈或者大V经常发一些心灵鸡汤、晒娃照等。当你的朋友圈超过几百人之后，不想看到的内容越来越多，一是浪费时间，二是把真正关心的内容给淹没了。这个时候，个性化推荐+移动手机产生了随身携带的个性化内容推荐模式。这个模式是智能的推荐模式，可以根据用户的阅读口味不断提升推荐的精准度。它会通过你阅读的主题、时长等方面逐步摸索阅读者的秉性和口味，推荐的内容会越来越符合用户的需求，让内容分发的效率逐渐提高，最终来说，它会成为最了解用户喜好的内容助手。这样内容的被消费的量级、频次都将极大的提高。

结语

如果放大到科技发展的阶段来看，互联网的关键词是连接。而智能时代的关键是数据。人工智能的三驾马车：算法、算力和数据。算法有了很大的进步，深度学习技术可以大量处理未标记非结构化的数据，可以无监督训练及有监督的反向支持运算等；算力方面，GPU的大发展为人工智能的计算速度提供了基础支持。而数据是所有人工智能之源。所有的决策，所有的行为，最终归结为数据。

经过十几年互联网的发展，经历了两次大的连接之后，产生了极其庞大的数据量，有足够的存货供人工智能发展。这种情况下，谁还有机会？如果说互联网时代的连接，创业者还有机会，比如让人和信息连接起来，让人和人连接起来，这些通过体验优秀的产品还有机会胜出，但到了数据时代，数据的积累需要巨大的成本，不仅是钱的问题，更是时间成本和人才的问题。对于普通创业者来说，不是“下半场”的问题，而是有没有登场机会的问题。（本文首发钛媒体）

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（编辑：核心网）

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