MySQL删除操作其实是假删除

所以你想想，如果一个表上存在大量的数据空洞，原本只需一个数据页就保存的数据，由于被很多空洞占用了空间，不得不需要增加其他的数据页来保存数据，相应的，mysql 在查询相同数据的时候，就不得不增加磁盘 IO 操作，从而影响查询速度。

其实不仅仅是删除操作会造成数据空洞，插入和更新同样也会造成空洞，这里就不细说了，你知道就行。

因此，一个数据表在经过大量频繁的增删改之后，难免会产生数据空洞，浪费空间并影响查询效率，通常在生产环境中会直接表现为原本很快的查询会变得越来越慢。

对于这种情况，我们通常可以使用下面这个命令就能解决数据空洞问题。

optimize table t 

这个命令的原理就是重建表，就是建立一个临时表 B，然后把表 A(存在数据空洞的表) 中的所有数据查询出来，接着把数据全部重新插入到临时表 B 中，最后再用临时表 B 替换表 A 即可，这就是重建表的过程。

我们再来试验一下，看看效果。

mysql> optimize table t; 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
| Table  | Op       | Msg_type | Msg_text                                                          | 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
| test.t | optimize | note     | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead | 
| test.t | optimize | status   | OK                                                                | 
+--------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.39 sec) 
 
mysql> use information_schema; 
Reading table information for completion of table and column names 
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A 
 
Database changed 
mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables where table_schema='test' AND table_name='t'; 
+-------------------------------------------------+ 
| concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') | 
+-------------------------------------------------+ 
| 0.02M                                           | 
+-------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

可以看到表文件大小已经变成 0.02M了，说明表空间被释放了，这个 0.02M 应该是定义表结构文件的大小了。

（编辑：核心网）

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