快手宿华：算法有没有价值观？这个问题我想了 30 年

宿华：我们 2013 年看到网络的速度越来越快，分享这个功能可以直接在 APP 里面做了。有了分享以后，记录和分享放在一起，记录的形态也从 GIF 的动图升级成为了视频，以后就不再是 GIF 动图了，我们就把 GIF 这三个字母去掉了，不然名不副实。

张鹏：本质上是因为整个从硬件到网络的环境升级了，所以就变成了可以做更立体的内容了。这么一步步走过来，你觉得自己比较正确的决定是什么?

宿华：应该是和我们的团队决定坚持在记录和分享这条路上走下去，没有被很多的诱惑给带到别的地方去。

张鹏：你没有在中间动摇过，就一直想做这个吗?

宿华：对，我们做了七年，只做这一款产品。慢慢也会扩张，但是坚持了七年只做一款产品的创业公司还是挺难得的。

张鹏：属于珍稀动物级别的，而且最后还能做出结果，这就更少了。

宿华：还可以。

张鹏：你太谦虚了。跟他聊天要习惯，他就是这样，时不时会蹦出一些有意思的点，让你觉得很震惊。你刚才说，你做的最正确的决定是继续坚持做这个事。当年做 GIF 快手，很多人不看好，到现在已经有这么强的数据，所有人都觉得你们已经是一个新生代，很有新的大佬潜质的一个创业项目了，你觉得内心有什么东西真的是让你觉得最骄傲的?

宿华：数据这些对我没有太大感觉，最大的骄傲是我有一帮非常可爱的弟兄们。

张鹏：非常江湖，很有老大的感觉。

宿华：兄弟姐妹，一起能够为一个使命聚在一起，每天加班加点，非常辛苦。你说数据、日活什么的，我觉得它是一个结果，并不是我们追求的目标。

张鹏：很多人看到你说，要让每个普通人都能平等地记录。大家不太能理解，你为什么会有这个想法?

宿华：首先我是看到很多人都在尝试改变世界，那我看到的其实还缺一个记录世界的团队、这样一个产品和普遍的让所有人都能记录的平台。

我觉得这个世界本身是不完美的，我们过去留下的很多是美好，那我希望能够把这个世界的美好和不完美都能够记下来，能够更加全面地看到更多的不同的景象和声音。

张鹏：所以你可能并不是说要去改变世界，你就是希望给他们更多，能把这些很好地记录下来。

宿华：我想记录下来，改变世界是因为这个记录被观察者看到以后，跟记录者产生互动的一个自然结果，因为观察者和记录者之间的互动，会告诉记录者说哪个地方是好的，哪个地方是不好的，哪个地方是未来的方向，他们的互动会自然进化出来一个更好的世界，并不是我来定义未来美好的世界应该是什么样子，而是记录者和观察者的互动他们来定义的。

张鹏：所以你在这个层面上，一直想坚持是说我给他们每一个人平等的权利，他们去发挥和记录，但是他们彼此之间有喜欢和不喜欢，有的人觉得这个就是很 low，有的人觉得这个就是很洋，这个中间会不会有冲突?你把他们中间记录完了就完了吗?他们自己就变得和谐了吗?

宿华：不会，因为记录和分享是不可分的，如果一段记录不能够开放地分享出来，这个记录是死的，不能对这个世界形成一个记忆，它就会慢慢消亡掉。但是分享出来以后，就会产生碰撞和冲突，这种碰撞和冲突在一定层面上是好的，但是冲突过重的话，一下子把所有的冲突都暴露出来，未必是件更好的事情。

所以我们也希望能够兼容更多的人群和文化，但是要先照顾到他们的感受。如果你特别不喜欢另外一群人，那我们应该把后台的算法做得更好，就是让你尽量先看到你喜欢的那些人和事。但是那些你不喜欢的人，他们也有记录的权力。

张鹏：对，不应该你不喜欢的人就剥夺他们这个权力。

快手的「后台」

张鹏：你刚才谈到，你们是以技术驱动的方式来实现的，所以我们想聊聊所谓「快手的后台」到底是什么东西，当然这个后台指的是技术层面。

每天快手上有大量的数据、那么多的用户量，你怎么能够让用户上传的视频，让相对喜欢或者是能接受的人看呢?背后技术的逻辑是什么?

宿华：这背后实际上是一套很复杂的技术。我要完整地讲，可以讲三天三夜。但是如果简单讲的话，核心是理解。所有的一切都是建立在理解的基础之上。

我们 80 后小时候讲「理解万岁」。今天一个平台、一个社区里面有很多的人、视频，怎么去理解每一个人的偏好、文化属性，怎么理解每一个视频的各种各样的特点、场景、情感、里面的人和事?怎么理解人和视频和生活之间记录的互动?使得每个人都能够看到自己喜欢的内容、每个人也能够找到喜欢自己的人，让自己的生活记录被他看到，这背后是一整套的机器学习和人工智能的算法、基础架构和数据分析的技术。

但核心我认为是理解，不过并不是靠我来理解，而是我构建一个算法架构，让这个算法操控计算机，让它能够理解人、内容、人和内容的互动。

张鹏：在这个角度看，你其实并不赞同用人的好恶做判断，这种理解有可能是有问题的，所以你更倾向于用机器的方式来识别理解，再去输出对应的结果。

宿华：中间有一点小小的偏差，其实我们是倾向于把用户相互之间的理解变成一个机器可以提取出来的数据。

我作为一个平台的 CEO 和搭建者，不是我去理解每一个人，而是我写一段程序，这个程序可以通过人和内容之间的互动理解这个人。但是其实这里面的理解还是基于人和内容的互动的，不是机器无中生有的。

张鹏：最近我们都知道 AI 这个事很热，包括机器视觉。可能大家从你的 APP 上看到的就是一堆人传了一堆有意思的视频，但按你的说法，其实背后这里是涉及到了非常精深的技术，几个最 hot 的概念都在这儿。我看你们平时没怎么说这个事，背后的团队是需要很多机器视觉方面的人吗?

宿华：对，非常多。

张鹏：现在团队有多少人了?

宿华：我们现在一共有 700 多人在北京。还有在外地的。去年的时候大概是 200 人不到吧，一大半都是工程师。

张鹏：扩张这么快，你个人是不是要花很多时间在招人上?

宿华：对，这是我过去一年花时间最多的地方，就是在见各行各业最优秀的人。

张鹏：你挖人方面觉得还行吗?

（编辑：核心网）

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