成立三年被英特尔20亿美元收购 这家公司做对了什么？

北京时间12月16日，英特尔收购Habana Labs的传闻被敲定，此次收购仍延续着英特尔“大手大脚”的作风——20亿美元，重金投掷。

Habana Labs成立于2016年，成立时间虽短，但却“后生可畏”，它是目前在人工智能芯片领域实现量产的为数不多的创业公司，目前以推出针对AI和机器学习工作负载的硅产品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。

20亿美元背后，是在市场如英伟达、AMD、高通等企业的“群狼环伺”下，英特尔在AI技术大本营的精心布局，这些完整的、广泛适用的软硬件技术生态，终将为英特尔稳固并开拓更多市场。

12月初，外媒报道芯片制造商英特尔正洽谈收购以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜，传闻很快得到印证，北京时间12月16日，英特尔表示以约20亿美元收购Habana Labs。

这将是英特尔在以色列仅次于Mobileye第二大收购。

英特尔预计，2024年AI芯片市场规模将超过250亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的AI芯片市场的份额。

英特尔表示，收购后Habana Labs仍将是一个独立的业务部门，继续由其目前的管理团队领导，向英特尔的数据平台集团汇报，Habana Labs董事长阿维格多.威伦茨(Avidor Willenz)已同意担任该业务部门以及英特尔的高级顾问，公司总部继续设在以色列。

据悉，Habana Labs由3D传感器创业公司Prime Sense两位前高管于2016年创立，Prime Sence于2013年被苹果以3.6亿美元收购。公司致力于提高人工智能芯片的处理性能并降低成本和功耗，其开发的人工智能芯片主要用于深度神经网络训练等特定需求。

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20亿美元被收购

Habana Labs “做对”了什么?

未被收购前，Habana Labs与英特尔已有一段渊源。

2018年11月，Habana Labs获得由英特尔投资部门领投的7500万美元B轮融资，截至收购前，Habana Labs总计融资约1.2亿美元，

Habana Labs成立于2016年，是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商，总部位于以色列，在波兰格但斯克设有研发中心，根据官方信息，其在以色列、波兰、美国加州圣何塞、北京共有约150名员工。

在业务上，Habana提供两种针对AI和机器学习工作负载的硅产品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。

据悉，Gaudi是Habana用于加速训练的微体系结构。运用TSMC16纳米工艺设计，该芯片将八个TCP与GEMM引擎集成在一个集群中。由于Gaudi是根据Goya设计的，因此Habana确实设法植入了一些新功能。就支持的数据类型而言，随着行业将bfloat16作为训练的首选数据类型，Habana在Gaudi中增加了对其的支持。Habana说，在TPC和GEMM引擎中，它添加了ISA的一些新功能和硬件功能，以帮助加速某些较新的算法。

Habana提供两种尺寸的HL-2000Gaudi芯片：OCP加速器模块和标准PCIe卡。两种尺寸都包含32GiB的HBM2存储器，总带宽为1TB/s。

Guadi将与英特尔的NervanaNeuralNetL-1000(代号SpringCrest)一起使用，后者针对图像识别进行了优化，并且其架构与其他芯片不同，因为它缺乏标准的缓存层次结构和片上内存由软件直接管理。(英特尔先前声称NNP-T的24个计算群集，32GB的HBM2堆栈和本地SRAM的AI培训性能是同类显卡的10倍。)

Goya是Habana的微体系结构，用于加速推理。Goya采用台积电(TSMC)16纳米工艺制造，而这个产品实际上是Gaudi的简化版本。芯片的两个主要组件是TPC(Tensor Processor Core：张量处理器内核)和GEMM(通用矩阵乘法：general matrix multiply)引擎。TPC是该公司基于VLIWSIMD的CPU/DSP设计。这些内核基于自定义的VLIWISA，该功能具有专门的AISIMD矢量指令。

Habana试水TPC的目的之一就是提高灵活性。这些内核是完全可编程的，它们可以实现任何必要的AI功能，并且支持包括8位，16位和32位整数和浮点运算在内的整个混合精度数据类型。完整的Goya芯片具有一个集群中的八个TPC。该芯片与TPC集群一起集成了强大的GEMM(通用矩阵乘法)引擎，此外，TPC没有本地缓存，它们具有本地暂存器块以及GEMM引擎和TPC共享的大型共享内存。

Goya推理芯片HL-1000被封装在PCIeGen4加速卡中。提供了两个SKU、所提供的冷却类型有被动和主动、卡存储容量之间的差异在4到16GiB之间。Habana说，卡的最大TDP为200W，但我们可以预期典型功耗通常仅为该值的一半。

Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I，该处理器基于10纳米Ice Lake处理器，将使其能够以最少的能耗应对高工作量。

人工智能推理处理器已实现商用，它在吞吐量和延迟方面都比Nvidia芯片提供多达3倍的AI推理性能。随着人工智能工作负载的不断增加，对计算、内存和连接的要求也越来越高。Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I，该处理器基于10纳米IceLake处理器，将使其能够以最少的能耗应对高工作量。

据了解，目前，GaudiHL-2000训练芯片正在提供样品，GoyaHL-1000推理芯片已经交付了将近一年，Habana已经在着手开发其下一代推理和训练芯片，该芯片将转移到7纳米工艺进行。

Gaudi训练产品和Goya推理产品可以提供一个丰富的、易于编程的开发环境，帮助英特尔部署差异化解决方案。

在软件方面，Habana提供了一个开发和执行环境SynapseAI，该环境具有库和JIT编译器，旨在帮助客户将解决方案部署为AI工作负载，值得一提的是，它支持所有标准的AI和机器学习框架(例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch)，以及由Microsoft，IBM，华为，高通，AMD，Arm等倡导的OpenNeuralNetworkExchange格式。

（编辑：核心网）

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