成立三年被英特尔20亿美元收购 这家公司做对了什么？

英特尔收购Habana是在2016年9月收购了总部位于圣马特奥的Movidius(设计用于计算机视觉的专用低功耗处理器芯片)之后。英特尔于2015年收购了现场可编程门阵列(FPGA)制造商Altera，一年后收购Nervana填写了其硬件平台产品，并为新一代AI加速器芯片组奠定了基础。8月，英特尔抢购了Vertex.ai，这是一家开发平台无关的AI模型套件的初创公司。

2015年6月，英特尔以167亿美元收购可编程芯片厂商Altera，这笔交易成为当时英特尔历史上金额最大的一笔收购，被视为英特尔加速摆脱PC业务依赖的重要标志。Altera在FPGA技术领域处于领先地位，这种技术在海量运算中具备独特价值，基于FPGA的云计算性能可以比处理器高出10到100倍。在完成对Altera的收购后，英特尔在FPGA技术方面的研发投入也大幅增加，正式将FPGA芯片纳入自身产品线。

2016年8月，英特尔又以4.08亿美元的价格收购了深度学习技术初创公司Nervana。Nervana创立于2014年，主攻半导体，软件和AI深度学习技术。收购之后，英特尔利用Nervana在软件、云计算服务和硬件等方面的优势，提升自身在人工智能计算任务方面的处理能力。这也是英特尔在人工智能时代面对英伟达等竞争对手的重要动作。

仅仅一个月后，2016年9月，英特尔宣布收购计算机视觉处理初创公司Movidius。Movidius成立于2006年，早期集中于3D电影业务，后期开始涉足3D渲染芯片的开发，曾被《麻省理工科技评论》评为2016年“50大创新公司”之一。

Movidius拥有低功耗、高表现力的杀手级产品“Myriad”系列视觉处理器，也是大疆无人机的芯片供应商。在被英特尔收购前，谷歌、联想、三星等科技巨头都曾向Movidius抛出过橄榄枝，最终英特尔将Movidius收入囊中。

2018年8月，英特尔又一次收购深度学习技术领域的初创公司Vertex.ai。Vertex.ai是一家开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图公司，收购完成后，Vertex.ai的7人团队加入了英特尔AI产品集团的Movidius团队，推进边缘计算的灵活深度学习等相关研究工作。

频繁布局背后，是英特尔想要在快速增长且变量大的芯片市场中站稳脚跟的野心。根据预测，2019年英特尔由人工智能业务带动的收入将超过35亿美元，同比增长20%以上;到2024年，这一市场规模将超过250亿美元。

英特尔目前的战略是以数据为中心，AI作为其中非常关键的一部分，英特尔已拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，在各个领域收编并发展先进的人工智能技术，将其组合成完整的、广泛适用的软硬件技术生态，最终构成英特尔数据中心AI技术大本营，为英特尔稳固并开拓更多市场。

正如英特尔副总裁兼架构总经理Gadi Singer所言：“人工智能硬件是一个价值数十亿美元的商机。我们会投资几个产品线，因为该领域的需求非常广泛。其中一些产品(比如加速器等)将侧重于节能，这是这些产品独有的特点。因此，投资这个领域可以让我们的投资组合相辅相成。”

除了行业潜力和本身业务线原因，芯片市场的竞争程度也不可小觑。英伟达(Nvidia)、高通、迈威尔(Marvell)和AMD等公司带来的竞争日益加剧;Hailo科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto和Quadric等创业公司也加入了这场角逐，甚至连亚马逊也有可能威胁到英特尔的收益，因此，英特尔必须在该领域加足马力，逐一高下。

收购Nervana三年后，今年11月，英特尔推出了首款云端AI专用芯片Nervana神经网络处理器(NNP)系列产品，旨在加速深度学习框架的性能，但是NNP-I的量产仍然任重道远，在业界人士看来，这次收购Habana也变相佐证此前收购Nervana结构不尽如人意。

2017年，英特尔曾以153亿美金收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye，并凭此成为车载人工智能市场的主要玩家。此次收购Habana Labs，英特尔也怀着同样的愿景，希望增强其在数据中心市场的竞争力，然而Habana能否带着英特尔AI技术大本营冲出重围，在AI芯片领域分得一杯羹，仍未可知，不过此次收购也不失为是一种减少潜在竞争对手的策略。

（编辑：核心网）

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