产品经理必备之如何进行需求分析？

对于公司方向这个层面来说，产品经理综合考虑公司的战略、公司的发展方向、公司的盈利模式、公司的愿景等方面，包括分析公司发展的过程中遇到的问题，然后从这些方面去挖掘出产品的需求，找到与公司战略发展方向相契合的产品需求思路。有时候仅仅从所负责的产品的角度思考所遇到的难题也许从更高层面的公司方向进行思考能够迎刃而解。

2.1.6 团队成员

从公司层面来说，需要考虑公司高层和公司内的其他部门的想法。公司高层对市场有着长期的接触和观察，对方向的把控更有经验。而公司内的其他部门，比如数据部门、运营部门、客服部门、市场部门、销售部门等，他们离用户更近，他们所提出的问题和需求也是需要产品经理考虑。

（1）公司高层

在创业公司以及一些中小型公司里，产品经理可能无法所有需求都能和老板确认，但是等到项目临近上线或者已经上线以后，老板试用产品时提出许多问题或者需求。老板的需求同样是一个真实的用户需求，分析老板需求一样可以按照分析用户需求的方式来进行分析，只不过老板的需求需要优先处理，并且应该有效的进行控制落地。

（2）数据部门

在许多互联网公司都会有专门的数据部门对内提供专业的产品数据分析报告和对外提供数据分析服务，数据部门的同事会从他们的视角提交一些需求，比如在使用产品时遇到的问题，进行数据研究时发现的产品问题，或者和客户打交道时客户提出的要求等。

（3）测试人员

在产品的上线和产品后续的迭代过程中，测试人员需要不断地对产品进行测试，而在这个测试的过程中，会遇到很多问题，也会产生更多的想法或者更好的思路，那么就可以把这些想法纳入需求池，从而作为需求的一个来源。

（4）运营人员

运营人员时刻关注运营数据，包括用户数据和产品使用数据，比如说产品的访问量、用户数、点击率、转化率、留存率、活跃度等数据。通过对数据的分析以及更进一步的洞察，能够发现问题进而找到需求。

对于运营数据的获取方式，初创公司可以从一些第三方平台获取，比如说友盟、TalkingData、GrowingIO等，如果这些平台无法满足对于数据的需求，那么可以自建一套进行数据埋点和监控分析的系统。

2.1.7 数据分析

数据，是衡量产品功能成效的工具。数据分析是通过对用户使用产品产生的数据进行分析，进而发现和探究用户需求。

数据可以让产品经理分析用户在产品内的行为情况，可以评估产品改版或者新功能效果，发现产品需要改进的地方。数据分析可以让我们得出一定的需求结论，但是对行为数据的分析不能完全替代在现实中对用户的观察研究，需要两者结合。比如通过用户行为漏斗去观察用户在某个流程的表现情况，从中就可直观看出用户在哪一步流失较大，紧接着就需要去调研用户为什么流失。

2.1.8 产品经验

互联网企业社招时为什么需要招聘资深产品经理呢？

因为产品经验对于产品向前不断迭代优化有重要的作用。产品经理需要不断积累产品经验、行业经验、市场经验和用户经验等，从而才能提升自己的市场和产品嗅觉，进而真正地理解产品的目标用户和所在的市场，这样才能够找到真实的需求，做出正确的决策。

2.2 需求分类

搜集到需求之后，那么下一步我们需要将需求进行分类，从而便于后续进一步对需求进行分析。需求分类时可以从不同的维度划分不同种类的需求，本文主要从粗粒度和细粒度两方面进行讨论。

2.2.1 粗粒度划分

一般来说，从比较粗的粒度上需求可分为功能类需求，运营类需求，数据类需求，设计类需求。

• 功能类需求是最常见和最重要的需求，体现在系统与用户之间的交互，帮助用户解决问题，完成任务。
• 运营类需求是运营人员提出的与产品运营相关的需求，比如：电商节日促销活动需求。
• 数据类需求是与数据相关的需求，比如数据埋点、数据处理等。
• 设计类需求通常是与产品的视觉呈现相关的需求。

2.2.2 细粒度划分

如果需要对需求进行更为精细的划分，那么可将需求分为基本需求、易用性需求、可操作性需求、运营需求、政策及法律需求、安全性需求、性能需求、维护需求、数据需求。

• 基本需求需要能够解决用户使用产品最基本的问题。
• 易用性需求主要是与用户体验、方便使用相关的需求。
• 可操作性需求是指与产品的操作环境以及对该操作环境必须考虑的问题。
• 运营需求时有利于产品运营的相关需求。
• 政策及法律需求是指要保证产品本身以及用户的使用不触犯法律。
• 安全性需求是指涉及产品的安全保密性、支付的安全性、用户信息的安全性相关的需求。
• 性能需求是指功能的实现必须多快、多可靠、多精确。
• 可维护和可移植性需求是与系统维护、系统转移相关的需求。

2.3 需求挖掘

需求挖掘，又可理解为需求深挖、需求思考、需求评估等，是需求分析时最重要的阶段。需求挖掘是先分析需求背后的动机找到深层需求，然后根据深层需求进行需求扩展形成产品需求。

在分析需求背后的动机时会有三种情况：

• 第一种是出现没有找到深层需求的情况，此时对需求本身进行扩展形成产品需求即可；
• 第二种是找到了深层需求，然后进行需求扩展形成产品需求；
• 第三种是找到了深层需求但需要更深入一层挖掘用户心智，然后在此基础上进行需求扩展形成产品需求。

常用的需求挖掘方法论有3W分析法、马斯洛需求层次理论分析、卡诺模型、5W1H分析法、HMW分析法等，不同的方法有不同的适用场景，产品经理在进行需求挖掘时需要灵活选择方法进行分析得到产品需求。

2.4 需求分级

需求分级是指对需求进行优先级划分，这样产品经理可以根据需求的轻重缓急进行后续的产品设计和迭代。

需求分级通常使用四象限法则，也叫矩阵分析法，把一个二维的横竖坐标分成四个象限，横坐标是紧迫程度，纵坐标是重要程度。重要程度是指是否一定要做的需求；紧急程度是指是否要马上做的需求。

这样我们就可以得到四象限分别是第一象限为重要且紧急，第二象限为重要但不紧急，第三象限为不重要但紧急，第四象限为不重要不紧急。

（1）第一象限是重要且紧急的需求，立即去做。该类需求需要立即去做，产品经理需要控制该类需求的数量，以自身认为的重要紧急程度衡量需求为主，以需求方的要求为辅。

（2）第二象限是重要但不紧急的需求，有计划的去做。对于这类需求，需要进行反复认真评估，拿出尽可能完善的产品方案，并进行高效率的控制需求的落地。

（编辑：核心网）

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