2018年的20个主要的大数据认证

EMC公司是另一家拥有大数据证书组合的公司。要成为一名获得认证的数据科学家，必须完成数据科学和大数据分析课程，以及数据科学和大数据分析课程的高级方法。该培训涵盖大数据、分析方法、MapReduce、Hadoop、分析非结构化数据、Pig、Hive、HBase、自然语言处理、社交网络分析、仿真、随机森林，多项逻辑回归和数据可视化等领域。

（14）SAS数据科学学院（SAS Academy for DataScience）

通过位于北卡罗来纳州卡里的SAS数据科学学院，学生掌握大数据管理、高级分析、机器学习、数据可视化和文本分析以及通信技术。他们可以获得三种不同的认证。SAS认证数据科学家是最具挑战性的。它由五个考试和四个完整的证书组成。数据科学家凭证需要SASBigDataProfessional和SASAdvancedAnalyticsProfessional认证。但要获得SAS认证大数据专业证书，学习者必须具备足够的编程技能来处理数据管理、数据质量和可视化数据探索。像大多数面向供应商的程序一样，这个程序以SAS工具为中心，在这种情况下，采用SASBI和分析工具。

（15）MongoDB认证开发人员（MongoDB Certified Developer Associate）

开源的MongoDB由于能够管理结构松散和非结构化的数据，因此已经成为非常流行的NoSQL数据库。毫不奇怪，这个领域的认证是有需求的。MongoDB认证开发人员准备考试的目的是为了解使用MongoDB设计和构建应用程序的基础知识的人员。它主要针对已经了解MongoDB基础知识并使用MongoDB开发应用程序的软件工程师。还有针对JavaNode.js和.NET开发人员的准备培训课程。

（16）Oracle商业智能基础套件11g认证实施专家（Oracle Business Intelligence Foundation Suite11g Certified Implementation Specialist）

很难从Oracle军火库中挑选一个证书很困难。Oracle商业智能基础套件11g认证实施专家适用于Oracle商务智能套件的用户。它涉及仪表板、查询、软件配置、元数据存储库、安全设置和商业智能管理。该公司推荐几门额外的课程来准备与OracleBI相关的考试，包括新手训练营。

（17）Hortonworks

要成为Hortonworks认证专家，学习者需要至少获得以下其中一项：Hadoop认证开发人员、Hadoop认证、Apache Spark、Hadoop认证Java开发人员、Hadoop认证管理员、Hortonworks认证助理或Hortonworks数据流认证的NiFI架构师。完成这些课程的人员会熟练掌握Hadoop大数据环境的设计、开发和管理。

（18）MapR认证的Hadoop开发人员（Map R Certified Hadoop Developer）

MapR是Hadoop大数据空间中的另一个玩家。此证书需要至少两年的Java开发经验。本培训涉及使用Java设计和开发MapReduce程序。此考试涵盖使用MapReduceAPI编写MapReduce程序，以及管理，监视和测试Map Reduce程序和工作流程。

（19）IBM认证数据工程师-大数据（IBM Certified Data Engineer–BigData）

培训数据工程师应用技术来解决大数据问题和构建大规模数据处理系统是一项艰巨的任务。参加测试的人员应该已经了解了数据层、集群管理、网络、接口、数据建模和许多其他技能。培训主要集中在BigInsights，BigSQL，Hadoop和NoSQL等软件平台上。

（20）Google Analytics学院（Google Analytics Academy）

这与其他许多人有点不同。它是免费的，它仅以Google Analytics的复杂性为中心。但是这个平台正在变得如此普遍，以至于学习者对它的了解应该有助于提升职业发展。谷歌公司为初学者提供课程，并提供高级功能，如数据收集、处理、配置、复杂分，析以及如何在市场营销中使用Google Analytics。此外，Google Analytics 360、电子商务分析和Google跟踪代码管理器基础知识还有更高级别的课程。

（编辑：核心网）

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