微软推出12 门免费人工智能课程，计划一年培养10万AI人才

今天微软人工智能大会上，微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具，以及在线人工智能学院等众多福利。

2018 微软人工智能大会（AI Innovate）上，微软发布两项大福利：

第一个是推出“3个100”计划：

发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具；

与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作；

创造100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

第二个福利是针对AI初学者，推出在线人工智能学院（https://school.azure.cn/），免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。

在这两项大福利中，微软的一些核心技术正式对外开放和开源。

Azure IoT Edge开源

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士首先介绍了Azure的现状。

Azure已经覆盖全球50多个区域，并且获得了不同地区的超过70项安全合规认证，远高于其它任何公有云服务，是“世界的计算机”。

Azure汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累，是开发、部署、运行人工智能的最佳云平台，同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。

沈向洋说，到2020年，全球智能边缘设备的总数将超过200亿台，它们无需一直连接到云端，就能看会想、能听会讲。

为了帮助开发者进军智能边缘计算，微软推出了Azure IoT Edge物联网服务，它能够在Linux和Windows上运行，并在今年的Build大会上宣布开源，能够允许开发者进行扩展、添加功能，并部署到任何环境中。

Azure 上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。这是首个支持在边缘环境中部署的Azure认知服务。未来几个月，还会有更多服务陆续登陆Azure IoT Edge物联网服务。

大疆创新（DJI）正在与微软合作，利用Azure IoT Edge和微软人工智能服务开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

Azure Sphere预览版

为了给边缘设备提供更加周全的安全保护，微软发布了Azure Sphere预览，这是第一个能够为联网微控制器（MCU）提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。

Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全。目前每年全球有90亿片微控制器被安装到从家用电器到工厂设备的各种机器中，但只有1%具有联网功能，Azure Sphere无疑将开启潜力巨大的市场机遇。

视觉、语音、翻译等认知服务

微软已经在全球推出24项认知服务，其中17项已经商用化。

微软的图像描述功能，不仅能够理解一张图像中多个物件，它还能够理解这些物件中间各自的关系，然后利用自然语言处理，那能够像人类一样把图像能够自然地描述出来。

视觉另外一个是是OCR功能。两周前的微软Build大会上，宣布推出一个全新改版的OCR引擎，并且已经开放预览。改版后的OCR对手写识别有了很大提高。

接下来是微软全球技术院士黄学东介绍语音和翻译方面的进展。

微软今年3月宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。

微软的语音和翻译新产品包括统一语音解决方案、量身定制功能、麦克风阵列开发系统。

微软跟中国移动在语音、机器翻译等领域合作，成为微软技术落地中国市场的案例。黄学东介绍，微软最近又新推出定制语音合成服务。

使用了微软语音技术的魔芋AI翻译器，刚上市两周，现在用户分布在290个城市，全球34个国家。

Tools for AI开发套件

Tools for AI是微软提供的全平台、全软件产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件。开发者可以通过熟悉的Visual Studio 和Visual Studio Code开发工具，快速开发深度学习相关的程序。

其特性可以总结为：

1.Tools for AI与Visual Studio (Code) 配合，为开发者提供了一个快速入门深度学习开发的集成开发环境，包括：

跨平台的Python编辑调试环境

一键安装所有主流深度学习框架开发环境 ，包括CNTK、TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MXNet等

包含庞大的样例库和项目模板等

2.Tools for AI可与各层级云端紧密集成，方便开发者利用云端资源管理和训练深度学习模型，支持的云端服务包括：

任意的远程Linux 服务器

基于容器技术的服务器

Azure上的DLVM虚拟机；Azure ML服务；Azure Batch AI服务

深度学习平台软件Open Platform for AI (OpenPAI)

3.Tools for AI提供完整的人工智能开发生命周期管理功能，包括模型训练、模型转换、应用程序开发等。

（编辑：核心网）

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