微软推出12 门免费人工智能课程，计划一年培养10万AI人才

小冰已经有4次迭代，小冰的情感计算框架让她拥有Session-oriented的交流。

微软还宣布将向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术（Full Duplex）”，将“人机交互”进化为能像人类一样自然的“人机交流”，开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。今年四月，微软正式在美国和中国同步宣布了Full Duplex感官，并已完成产品化落地。

今天，微软还宣布一项人工智能内容创造的全新技能，为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事，将于“六一”儿童节正式上线。家长可以设置童话故事的主人公和故事倾向，如更偏教育意义等，然后安排微软小冰完成创作。

开源框架

微软之前发起了开放神经网络交换（ONNX）项目，目前，已经有15家公司支持ONNX，并且还有更多公司正在加入进来。现在已经有PyTorch等六种顶级框架支持ONNX，其它框架则可以通过转换器获得支持。

在Build 2018微软全球开发者大会上，微软宣布推出跨平台、开源机器学习框架ML.NET开放预览。

ML.NET让任何 .NET开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入到自己的应用中去——开发者完全无需具备开发和调试机器学习模型的经验。这一框架最初由微软研究院开发，并且在Windows、Bing、Azure等微软产品上都得到了成功的应用。通过将这一技术框架开源，微软希望能够为每一位开发者赋予驾驭机器学习的能力。

Project Brainwave

Project Brainwave能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。用户只需通过实时的单一批数据，就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能，真正实现人工智能的实时计算。

而且，FPGA运算不仅仅只在云端提供——通过合作伙伴，也可以通过Azure Stack混合云在本地提供FPGA。如此强大的实时计算能力不仅存在于云端，同时也适用于边缘计算。

最后，为了让每个人都有机会学习人工智能，微软推出在线人工智能学院（https://school.azure.cn/），目标是一年内培养出10万余名人工智能人才，将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户，还可申请微软专业学位课程（MPP，Microsoft Professional Program）作为职业技能认证。 

（编辑：核心网）

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