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人工智能融资潮背后:各怀心事的阿里巴巴和创业公司们

发布时间:2018-08-15 16:22:46 所属栏目:大数据 来源:界面
导读:作为目前国内人工智能领域的两大头牌,旷视科技和商汤科技似乎一直在暗中较劲。 两家公司分别成立于2011年和2014年,同样专注于视觉识别领域。虽然两家公司背后都有阿里巴巴的身影,但他们之间依然暗藏火药味。 这种浓烈的竞争意识伴随着人工智能技术的大

阿里巴巴在人工智能领域进行投资布局的目的非常明显:通过投资该领域中不同方向的公司,构筑出人工智能的整体生态,包括技术、芯片等层面。通过这个生态,阿里巴巴得以用一个更加快速的模式获得自己所需要的前沿技术,从而避免了长期投入所带来的时间成本。

激进投资背后

有投资人如此形容阿里巴巴在人工智能领域的投资策略:“激进、看不懂”。在投资人眼中,阿里巴巴的业务所需要的技术,似乎并不需要通过如此大规模的投资来实现。先后投资旷视科技和商汤科技,看起来很像是一次重复操作。

但这可以被看作是阿里巴巴在人工智能领域的“占坑”行为,当自身的投入比较少时,通过外部投资卡位或许是唯一可行的选择。

一直以来,阿里巴巴在人工智能,尤其是视觉识别方面的研究成果并不算突出。界面新闻记者从获得的一份材料中了解到,在2015年-2017年这三年中,阿里巴巴在CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)以及ICCV(国际计算机视觉大会)两大视觉识别领域的国际级学术会议上,合计只发布了8篇论文,少于腾讯的21篇和百度的18篇,距离商汤科技等专注于这一领域的企业更是有着较大的差距。

“互联网巨头的投资策略还是会围绕着自己的核心业务来布局,比如蚂蚁金服对于奥比中光的投资,主要还是用于自己支付宝端的人脸识别。”童亮亮向界面新闻记者评价称。

当然,阿里巴巴近年也开始加快自身对于基础研究的投入步伐。2017年10月的杭州云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布成立达摩院,将在全球各地建立实验室,并引入更多高校教授参与其中,未来三年投入1000亿元进行基础科学研发。

达摩院目前已初见成果。2018年4月,达摩院宣布正研发一款神经网络芯片Ali-NPU,该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。2018年5月,达摩院量子实验室宣布研制出世界最强的量子电路模拟器“太章”。

然而相比老对手腾讯来说,阿里巴巴在人工智能领域的投入进度存在一定差距。

腾讯在图像识别领域也早有投入,先后成立了优图实验室以及腾讯AI Lab,并且接连请来曾经担任百度研究院副院长和大数据实验室负责人的张潼,以及香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚作为这个领域的人才储备。

腾讯发展人工智能技术的优势在于有着广阔的消费应用场景。技术本身可以落地到腾讯丰富的产品矩阵中,并且在应用中不断调试、学习和发展。比如腾讯优图的技术就已经在QQ空间、QQ音乐、微信等产品中落地,这些应用每天带来的数以亿计的数据,是其它企业在发展人工智能的过程中所求之不得的。

如果说在云服务方面,阿里巴巴凭借着先发优势已经超过了腾讯一截的话,那么在人工智能、深度学习这方面,两者目前难分高低。随着时间的推移,两家公司在技术上的进程也将会逐渐趋向一致。

除了腾讯之外,包括百度、今日头条等科技企业也都在大力布局人工智能。在这样的大环境下,阿里巴巴必须加速,否则将会是逆水行舟。因此,在外部看起来过于激进的投资选择,也许是阿里巴巴不得不采取的一些战略性行为。

“投资也是为了一个安全感,对于阿里巴巴和被投企业来说都是一样的。”阿里巴巴战略投资部总监谢鹰表示。

拿钱不一定是好事

对于商汤科技和旷视科技而言,选择接受阿里巴巴的投资,除了“站队”之外,自身的发展是更加重要的考量因素。

“无论是B端还是C端,阿里巴巴拥有庞大的数据和应用场景,可以成为商汤科技高级别的‘场景提供者’,为其创新型技术应用提供入口。”一名接近商汤科技的人士对界面新闻记者分析。旷视科技则同样可以从阿里巴巴的支付宝、新零售等应用场景中受益。

巨头提供的技术落地路径,是商汤科技和旷视科技这样的纯技术企业所不具备的。但在一些旁观者看来,即便是拿到了巨头的投资,也未必可以获得安全感。

“人工智能本身是一个投入巨大、存活者少的产业,用户本身不希望过多的技术方案影响使用体验。如同当年的搜索一样,人工智能企业最后也只会有一两家存活在市场上。”一位前谷歌算法工程师告诉界面新闻记者,由于人工智能和硬件设备绑定得更加紧密,技术迭代的周期会更长,需要更多的投入。

在他看来,人工智能本身的技术门槛并不算高,关键在于技术背后的内容和行为。只有把三者整合起来,才能真正创造出人工智能的价值。

他的判断是,那些体量较小的公司会在技术上更加专注,但在另外两个维度上无法和大企业匹敌。“以谷歌为例,哪怕它进入时间比较晚,一旦将背后的内容和数据打通,就能够为人工智能技术释放出巨大的能量。小公司在这方面差距太大。”

这意味着,即便是细分领域的初创企业可凭借专注度获得先发优势,但大企业经过一定时间的积累,后来居上并不困难。

一名微软内部人士提出了类似的意见。他认为对于体量较小的初创技术企业而言,如何尽快将技术落地,转化为商业价值,从而使自身能够持续向前发展,是比获得融资更为重要的事情。

“很多企业提出过很超前的技术,但最终没办法落地。衡量一个企业是否成熟,收入、利润等指标都很重要,融资只是其中的一部分,关键在于提出技术之后如何发展下去。”上述人士表示。

当然,商汤科技和旷视科技也不会将筹码全部放在阿里巴巴身上。两家公司最近都在关注手机领域,其中商汤科技在OPPO find X的摄像功能内嵌入了人脸3D重建技术,旷视科技则为vivo NEX提供了人工智能人像布光技术。此外,包括金融、安防等领域也都是它们重点关注的行业。

对于现在的商汤科技和旷视科技而言,已经很难远离资本漩涡,所能做的便是顺着流动的潮水继续发展,同时避免成为巨头的木偶。

(编辑:核心网)

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