美国500万个工作已被机器取代！超级AI会让人类永生还是灭亡？

导读：从1956年起，人工智能经历了40多年的发展。目前，AI的目的是让计算机像人一样思考。

那么，当AI学会思考之后，它们将会带给人类什么呢？它们将会怎样影响未来世界？

01 人工智能的影响

AI的实现有两种方式。第一种方式是用传统程序使系统呈现智能，不考虑该方法与人类的方法是否一致，称为工程学方法（Engineering Approach），它在文字识别、下棋等领域内取得了很大进展。

另一种方式是模拟法（Modeling Approach），它不仅看效果，还要求实现方法和人类的方法相类似。遗传算法（Generic Algorithm，GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）属于模拟法。

遗传算法模拟人类的遗传和进化机制，人工神经网络模拟人类大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同的智能，两种方式都可使用。

工程学方法需要详细的程序逻辑，对于简单的AI很方便。对于发展系统来说，其逻辑会很复杂，很烦琐，很容易出错。使用模拟法，编程者要设计一个智能系统进行控制。起初系统什么也不懂，但它能学习，渐渐适应环境，应付各种复杂情况。该系统会犯错，但它会吸取教训，下一次运行时会改正，不会一直错下去。对于复杂的应用，模拟法比工程学方法更有效。

AI与人类思维有着本质区别：AI是无意识的机械的物理过程，人类思维是生理和心理过程；AI不具备社会性；AI没有人类意识特有的能动的创造力；两者总是人脑的思维在前，电脑功能在后；AI按人类预定的程序而定，人类意识常常是随机和无法预定的。 无论前景如何，AI革命已经起步。支撑AI革命的是AI算法，这些算法为AI提供了核心动力。目前，相关算法已应用在很多领域中，为人类生活和工作提供了很大的方便。最能代表AI的是计算机自创算法。例如，在计算机得到了直升机控制数据后，它会利用深度学习找出让直升机倒飞的算法。未来的深度学习等AI算法能帮助人类寻找爱人、识别声音。  

AI将往何处去？和人类的发展相比，计算机及AI的发展速度超乎想象。从第一台计算机的诞生到今天计算机无所不在，并给社会带来了巨大变革的过程仅用了60年。

AlphaGo击败韩国围棋国手李世石，证明了AI在围棋上超过了人类。无法想象，AI将来会有怎样的发展。有人认为AI在2045年会超过人类。有人忧心忡忡，他们认为一旦AI超越了人类智能，就会对人类构成威胁，而当它们与人类的目标不一致的时候，后果将无法想象。

AI的威胁还包括：一些人可能会失业、武器的杀伤力越来越强、人类对机器的依赖及个人隐私越发不能保证。很多专家认为AI有很多好处。AI能在医疗、环保等方面做出贡献。 历史上的每次技术革命都会带来一定程度的恐慌。从18世纪的工业革命到电力的出现引起了一系列的恐慌和社会变革。AI一出现就引起了恐慌。

1958年，第一个神经网络系统出现后，有报纸就称机器在不久后会有自己的意识。现在的AI研究已经不再局限于学术界了，很多大企业纷纷参与其中，并从中获利。尽管如此，AI也还只是能够识别物体和理解特定的语言。它们离拥有智慧还很遥远。

有人举了一个形象的例子来描述当前的AI：今天的AI就像在一个大雾天，在一条有一面墙挡着的公路上开车。我们只知道下一步该怎么走，但看不见未来的墙，只是快乐地往前走，直到燃料耗尽。

2015年1月，MIT物理学家马克斯·特格马克（Max Tegmark）召集了第一届讨论AI威胁的会议。其中的一个核心内容就是AI何时能超过人类。有专家们认为需要数百年，也有人认为会很快实现。特格马克给出的中间答案是40年。他指出，AI不需要本身是邪恶的才会对人类构成威胁。 特格马克说，现在讨论AI的威胁或许为时过早。但这和原子弹的研究相似，科学家一开始都没想过它对世界的影响，也没有提前采取措施。如果提前想到它可能的威胁，现在的世界会不会是另外一番景象呢？

有人认为，AI的威胁很遥远，能够威胁到人类生存的AI只存在于科幻小说之中。AI的行为受人类设计的控制，无论未来怎样，都是人类的创造，因此能够控制。 AI对人类的影响包括对一些职业的冲击。相比于20世纪90年代，波音公司的雇员减少了1/3，生产效率提高了20%。 从2000～2015年，美国有500万个工作被机器取代。AI给社会带来的影响堪比蒸汽机。以通用汽车的一家工厂为例，在经历了汽车的巅峰时代后，该工厂走向没落，大量工人失业。特斯拉收购了该工厂，并迅速将其变成了自动化工厂。有1000台工业机器人在工作。特斯拉的生产效率为每周1000辆电动车。

令人惊奇的是，与通用汽车公司的工厂相比，生产每辆车的人工是其3倍。这说明工厂自动化非但没有让工人失业，反而带来了新的就业机会。 AI会给战争形态带来变化。机器人时代的战争将采用无人机、智能化单兵作战装备、无人驾驶潜艇等。军事技术变革中包括减少风险、减少花费。军队采用智能装备的问题是在哪些地方采用它们以及在多大范围内采用。

目前，美国的F-18战斗机已经能从航母甲板上自动起降。大大减少了飞行员的操作难度和风险。大多数智能装备只是人类能力的扩展。机器人投入战争引起了争议——机器有权利杀人吗？前些日子，一位年轻人在无人机上装了一把手枪引起了社会的恐慌。

2014年，联合国就开始呼吁制定相关公约。 自从人类进入文明社会后，技术创新就一直推动着社会进步。从近代的工业革命开始，社会变革的速度越来越快。大量自动化机器的不断涌现，取代了传统工业。计算机问世后在很多计算问题中替代了人工计算。不过计算机也催生了很多相关的工作：程序员、处理器架构师、计算机系统工程师等。AI面临着类似的情况。

迄今为止，AI应用最广泛的领域是有监督的机器学习，即算法需要从训练数据中进行学习，它不能像人那样能多方面地间接学习。训练数据的数量和质量对于机器学习来说非常重要。搜集训练数据的过程必须慎重，谷歌每年花费大量时间来搜集并整理用于机器学习的数据。这一过程永无止境。搜集训练数据是机器学习中最需要人工参与的部分。

（编辑：核心网）

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