你不知道的那些闪耀云栖大会的阿里AI黑科技

在我们推出天猫精灵之后，有很多的客户找我们希望自己的产品能拥有AI的能力，所以阿里精灵开放平台在户外、家庭等推出了很多的产品，这些品牌也都是行业的，而不是我们的。我们能看到AliGenie本身，天猫精灵这样的语音助手出现带来非常多的变化。

3、增加了行动能力的AliGenie3.0

今天我想带来第一个发布的产品就是AliGenie3.0。刚才说了这么多，大家可能想 AliGenie3.0是一个人工智能的大脑和系统，又要做机器人，它到底具备怎样的能力呢？毋庸置疑，就是AliGenie3.0是增加了行动能力。3.0包含了一台机器可以对环境进行感知，能知道环境里到底有什么样的物体、障碍物和性能，同时它可以精准定位自己在整个环境当中所处的位置，这一点是利用了高精地图、自主定位、自主导航能力。具备这些能力之后，加载了AliGenie3.0的机器就可以感受到整个环境的空间，并且可以进行移动和行走，以及完成更多的任务。我觉得因为AliGenie3.0的到来，意味着可移动的机器人时代也真正到来了。

然后，我觉得对我们人工智能实验室来说，真的还是比较实在的。我们每次发系统的时候总要带一个硬件产品，所以今天我也很高兴的告诉大家，我们天猫精灵家族又将添加一个新的成员。

4、太空蛋和太空梭

这就是我们今天要发布的第二款产品天猫精灵太空蛋，它是一款服务型机器人，除了有视觉导航技术、多模态交互能力、可变舱体空间以及双向往复的行进能力。天猫精灵太空蛋具备了天猫精灵的基本功能，像语音、视觉，甚至加上了手势的交互。不仅如此，天猫精灵太空蛋可以实现自我交定和自我标注，意味着它在整个楼宇或者是社区当中行走的时候可以做到非常高精度的定位和导航。

天猫精灵太空蛋的本身承重能力有30kg，所以可以帮助我们配送和运输一些东西。不仅如此，天猫精灵太空蛋还可以上下电梯、主动避让行动以及防止跌落。我自己最喜欢天猫精灵太空蛋是灯光设计，为什么呢？一方面天猫精灵太空蛋灯光设计是延续了呼吸灯的设计，另外在灯效上可以引导，可以更好的体验告诉用户机器人的行进方向以及意图，然后它的造型也非常可爱。我们叫它“太空蛋”，希望天猫精灵这样一款Q萌的造型可以带我们进入未来的全新世界。

除了天猫精灵太空蛋之外，我们还有一个叫太空梭的产品也出现在我们的展台。和刚才说的是一样的，天猫精灵太空梭是一款医院使用的服务型机器人。为什么在医院呢？因为同样的道理，和酒店的服务人员一样，医院的站立市场至少会超过16个小时，有一种生理疾病是静脉曲张，这种疾病最常出现在医务人员和教师身上，所以我们将更好的帮助医护人员。太空梭除了天猫精灵的能力之外，它还有60个可以弹出的独立药舱，意味着医护人员向病房投放药品的时候可以精准的抵达。另外太空梭完全可以通过手势感应和语音直接进行交流，所以对医院这样的场景有非常多的操作不能接触到实物，或者需要在无菌的情况下操作。所以太空梭也会在这一点上发挥作用。在医院场景下，很多人不清楚，医院每天会产生大量的医院垃圾和病理药物需送到实验室，太空梭可以提升医护人员更大的满意程度。

5、新型的出行机器人: 自动驾驶汽车

讲到这里，天猫精灵X1是一个陪伴型机器人，今天的太空蛋和太空梭是我们的服务型机器人。我们相信在未来三十年时间里机器人产业还会发生更多的变化，还会有更多类型的机器人出现，包括市面上已经有的仓储机器人，出行机器人对我们来说也非常重要。自动驾驶汽车也是一种新型的出行机器人。

所以，今天我们还有一个发布就是首款车路协同的新能源车。大家已经在云栖大会的C位看到了，是昨天马老师演讲的时候可以看到很多人围着的智能车。它是实现了自动驾驶能力，同时它具备了车路协同的功能，我们将重新定义车和路，以及云的三端协同。

关于自动驾驶汽车已经有很多行业新闻，有很多公司投入了自动驾驶的领域。自动驾驶领域第一款demo车已经出现了80年的时间了，但到今天为止还不是大面积商业化的应用呢？为什么呢？我觉得阿里巴巴一直在思考这个问题，也在上面做一些尝试和改进。首先，我们觉得所有做自动驾驶汽车的公司并没有说清楚在什么场景下应用，前面说到阿里巴巴做机器人有非常好的练兵场。对于阿里巴巴来说，我们正在构建全国最大的市智能物流骨干网络，我们在智能物流骨干网络当中知道全国的物流状况以及哪些地方需要、哪些地方不需要，智慧驾驶可以在其中发挥作用。所以自动驾驶汽车可以和阿里巴巴结合，快速提供应用场景。

第二，对于自动驾驶汽车来说还没有大规模运作，很重要的原因就是没有做到100%的可靠。怎样才能100%的可靠呢？这是所有科学家非常头疼的问题。因为我们在做天猫精灵语音助手的时候，科学家说我们的语音助手识别率会无限接近100%，但语音无限接近100%是可以接受的。但对自动驾驶汽车完全无法接受，所以我们在技术上做了创新。新一代的传感融合方案和以前有一些不一样，自动驾驶有很多的传感器。过去我们会把传感器信息收集上来，然后进行后端的处理和计算，对于这样的一个高速明示情况下，安全要求非常高的需求来说，毫秒数的提高都是大大的提高。所以我们采用了创新的方案，我们把创新传感器的融合提到了前面，通过神经网络加速整个感知能力的提升。这个技术方案变化前后非常明显，在传统方法上，感知识别率只有达到80%，但做了技术创新之后可以达到93% 。

说到这里，只能说我们在自动驾驶的感知上一直在做努力，但这个努力还不能达到100%。所以为了解决剩下7%的问题，我们在做什么事情呢？我们创新了感知基站的东西。感知基站对路面情况和实时交通情况可以感知模块，这个模块可以车技术交互，可以把车无法感知的信息告诉汽车。通过这样的形势，车不仅是智能汽车，道路也是智能化的。通过这样的方式可以加快感知能力的精准度提高。

除此之外，感知基站还解决了一个非常重要的问题。前面我提到如果要做自动驾驶和智能车的商用化，一定要考虑最后谁买单。不管谁买单，买单的人一定非常在意性价比和成本。今天自动驾驶汽车并不是任何一家做车的公司或者购买的消费者可以直接承受的。汽车的每一个传感器为了保证安全和可靠性，价格成本远远已经高过了汽车本身，所以感知基站还有一个作用是可以降低自动驾驶汽车的成本。为什么呢？因为感知基站是某种意义上的共享经济。它把自动驾驶汽车当中非常重要的一部分能力移到了路上，因为路的智能又可以共享给汽车。所以通过这样的服务构想，在未来可以大大降低自动驾驶和智能物流车的成本。我们从商业、应用场景、感知准确率以及如何降低成本方面一直在思考自动驾驶汽车的推进和演变。

（编辑：核心网）

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