大数据分布式存储的部署模式：分离式or超融合

超融合架构迅速发展的原因是其具有显着的优势，能够带来极高 的客户价值。超融合架构实现了计算、存储、网络等资源的统一管理 和调度，具有更弹性的横向扩展能力，可以为数据中心带来最优的效 率、灵活性、规模、成本和数据保护。使用计算存储超融合的一体化 平台，替代了传统的服务器加集中式存储的架构，使得整个架构更清 晰简单，极大简化了复杂 IT 系统的设计。

超融合架构关键特征之一就是易于扩展，最小部署，按需扩容。 超融合厂商宣称最大集群规模也差别很大，从数十到数千节点不等， 通常从 3 节点起配。超融合中计算能力、存储性能和容量是同步扩容 的，无法满足现实中单项能力的扩展，有些厂商还对扩容最小单元有 要求，扩展灵活性会受到限制。

集群达到一定规模后，系统架构复杂性就会非线性增加，集群管 理变的更加困难，硬件故障和自修复发生的概率也会大大增加。因此， 超融合架构一般不建议构建大集群，如果业务允许尽量构建多个适当 规模的较小集群，或者采用大集群中构建故障域或子资源池的方式。

物理设备透传给控制虚机，增加了部署配置管理的复杂性。计算和存 储对硬件平台的要求都不同，融合后也会一定程度上增加兼容性验证的复杂性。超融合架构下，管理、计算、存储、高可用通常都需要配置独立的虚拟网络，网络配置也会更加复杂。同时，共享物理资源的 分配、隔离、调度，这也是额外增加的复杂性。如果出现故障，问题的跟踪调试和分析诊断也变得更加困难。

超融合架构下的存储逻辑单元已经拥有了很多过去高级存储才具备的功能，但是在数据保护，复制，容灾，高可用，这些关系到数据存储层面的需求是超融合厂商不会花精力去关注也无法关注的，同时架构本身的局限性带来的用户选择面也比较窄，你无法把超大规模的计算中心全部塞满超融合架构，用户对于结构化和非结构化数据的海量增长这种数据存储的异构需求不适合全部交给超融合来解决，很多用户原本希望计算跟存储分布扩容，或者计算跟存储占比比较失衡的情况，比如计算资源需求很大，存储资源需求很小，或者相反的情况全部交给超融合，这样一股脑全部交给超融合的架构设计是相当糟糕的。

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（编辑：核心网）

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