大数据怎样筑起肺炎扩散的“隔离墙”？

2020年伊始是那么的不同，肺炎疫情让很多城市按下暂停键，大家避免见面。我们从未像现在这样，离得那么远，却又紧密团结在一起。

消灭疫情不仅需要一线医护人员的坚守，也需要明确流动人群的走向，做好下一步隔离、防止扩散，这就需要大数据的分析和支撑，筑好这场没有硝烟的抗疫斗争的“隔离墙”。

那么，大数据分析都能够做什么呢？

地图“阻击战”

利用大数据分析，可以预测勾画疫情一张图，不仅能够在政府决策和管控时提供数据支撑，而且也能让群众及时接收到实时透明有效的信息，减少未知带来的恐慌，及时应对。

首先，疫情爆发恰值春节返乡潮，武汉封城前已经有500多万人离汉，这些人都流向哪里？利用大数据分析可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市，通过这个分析和预测，帮助地方政府进行下一步的管控。

例如，百度地图推出迁徙地图总结描绘出了全国春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等，为各地疫情防控决策提供了大数据支持。其次，当疫情从武汉扩散至全国时，人们更加关注疫情发展形势。目前很多媒体平台都能看到新型冠状病毒感染的肺炎疫情分布系统，动态更新和展示疫情在全国的变动情况。点击系统界面地图中的每个省份，可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，慢慢的能精确到小区。这样，用户就能获得更多准确有效信息，加强自身保护。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!