当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
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数据分析的的公司非常多，大大小小，林林总总。有小而美的硅谷创业公司，有老牌大公司的老树新花。很多创业公司的市值一路飙升到无法接盘的状态。例如，Palantir估值已经到了200亿美元，但是最近可持续的收入却不断减少，引来不少麻烦。 ? 我把数据分析公司分为三类: 第一类是基础服务提供者，主要提供一些软件工具，Hadoop和Spark的生态公司，帮助数据基础架构的建设，也包括一些数据可视化公司。 第二类是通用分析服务提供公司，包括Palantir，IBM的Watson Analytics，SAS,Google Analytics 等等，这类公司提供数据分析服务或者工具，利用专家背景，系统规模和数据资源，帮助解决客户的问题，特别是很多老牌公司通过收购传统数据分析公司，快速重新包装成新的高大上产品。 第三类是专注行业的数据分析公司，例如生物信息，市场营销分析等等。 ?
? 5.???三种常见的业务分析模型：GrowthHacker，AARRR，LTV 看完了欣欣向荣的数据分析行业，是不是感到有些热血沸腾。不过我们还是要回到现实的的，落地的数据分析任务。大部分互联网公司，面临的业务增长的压力，都希望通过数据分析来提升竞争力。其中，有三种常见的业务运营增长模型。 1.???黑客文化的Growth Hacker 2.???经典的AARRR漏斗模型 3.???游戏中的LTV模型 ? 1)???增长黑客（Growth Hacker）的数据和分析 GrowthHacking，它指的是一种用户增长的方式，简单说就是通过某些手段和策略帮帮助公司形成快速成长，通常是数据驱动的方法。对创业公司、特别是初创公司来说，在没有广告预算、市场营销活动以及市场推广专员的情况下，GrowthHacking 也可以获得良好的效果。
? 2)??? AARRR模型 AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。每一个环节都有些关键指标，可以进行数据分析，找到提升的机会。 ?
3) ? ?生命周期价值（LTV）模型： LTV是LifeTime Value，它是游戏行业用于衡量用户价值的一种方式和模型。LTV是指在一定时间内，某一客户可能为企业带来的利润额.顾客终身价值是指企业在获得新顾客后的一段时间内，每一位顾客的平均利润净现值。由于游戏有很强的时间相关性，因此LTV会累计一段时间的数据。
? 6. ? 几个有特点的数据分析工具 从公司类型上来说，数据分析公司简单可以分为两类：1传统大型IT公司 ?2互联网创新公司。很多传统大公司都涌入数据分析行业，大多都是希望利用自己的客户，硬件和软件优势，通过数据分析转型成SaaS服务提供商，例如IBM，Oracle等。另外一个就是互联网创新公司，大量数据科学家形成了大大小小数据分析创业公司，很多都聚焦在一个细分行业，其中包括Qualtrics，Mulesoft，Medallia等，超过80%的数据分析公司在美国的加州。
这里介绍几个市面上的分析工具，对于浩瀚的数据分析市场来说，只是窥豹一斑，但是他们确实几类数据分析公司的代表:老牌软硬件公司，互联网公司，手机生态公司。 1.???Google Analytics Suite 360 2.???IBM Watson Analytics 3.???Apple App Analytics 4.???MixPanel ? 1)??? GoogleAnalytics Suite 360? 2016年3月15日，谷歌发布了全新的数据服务GoogleAnalytics 360?套件，为广告主和互联网公司提供更优秀的数据服务。相比之前的Google Analytics，整个产品线有了极大的丰富，包括6大产品，覆盖埋点，分析，可视化，定向，转化，归因等方面，全方面贴近广告主的需求。 ? 数据是广告主的核心利益的护城河和运行效率指南针，数据一定要靠谱，全面。Google的数据服务套件升级，可以帮助广告主更加高效的投放。特别是GoogleAudience 360(DMP)的加入，看来谷歌也越来越重视“以人为本”营销。Facebook对广告主提供了优秀的数据服务（社交数据，按效果优化计费等），Google也感受到了压力，提升数据服务也是顺势而为之。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
