当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？

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详细内容参考文章《谷歌推出Google Analytics 360套件：为广告主而生的数据服务》

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2)??? IBM Watson Analytics

IBM收购了多家BI技术公司后，而后结合鼎鼎大名的Watson，在2014年推出了IBM Watson Analytics。有IBM朋友介绍，这是IBM最接地气的软件之一，可以自助注册并且可以免费试用大部分功能。

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它提供全方位的自助服务分析功能，包含数据细化和仓储服务，以便他们更快捷地获取和准备数据，从而进行分析和可视化处理。WatsonAnalytics还实现了诸如数据准备、预测性分析以及可视化分析等众多步骤的自动化，确保营销、销售、运营、财务及人力资源等诸多数据密集型业务从业人员能够快速、智能地获取洞察。

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WatsonAnalytics是基于Watson认知技术构建的一个创新云分析平台，拥有自然语言认知查询、预测性分析以及可视化分析能力，能让商业人士跨越IT专业知识的障碍，获取与数据分析师相同的由认知驱动的预测性和指导性分析能力。

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3)??? AppleApp Analytics

苹果于2015年的开发大会(2015,WWDC)上正式推出了Apple App?Analytics提供如下功能：

·?????? 查看用户访问App Store应用页面的频率

·?????? 应用数据：启动应用的数量，Crash，用户停留时间

·?????? 用户ID系统：使用Apple ID，而不是设备ID

·?????? 营销分析：创建自定义、可追踪的营销链接，找出最多的引荐来源

很多运营指标和已有统计分析数据不同，导致各种数据

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相较于其他统计服务者(Flurry,App Annie，GA等)，Apple App Analytics不需要开发者写任何代码，也不要求在应用里集成特定的SDK。当然，这对于支持的统计力度有一些限制，事实上到目前为止，App Analytics只能提供一些应用启动数据，日活，留存，使用时长等基本数据而已。它的一个很大优势是集成了App Store的各种数据，创建访问App Store可跟踪的链接等。

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大部分时候，它也只是App开发工具的一个参考而已，而且Apple AppAnalytics的很多数据和其他的统计平台的数据并不一致，开发者需要花很多时间理解其中的不一致。例如，Apple的UV是根据Apple ID统计的，大部分统计工具使用的是苹果的设备ID，例如AAID等。

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4) ?MixPanel

MixPanel是美国一个领先的一个移动数据分析公司，主要用于移动和PC的分析平台，通过打点客户端，将数据上报到服务器，进行留存，分组，漏斗，A/B测试等服务。另外，它也支持可视化打点功能，帮助运营人员灵活配置。它也把打点服务/数据分析服务从免费方式转向收费增值服务的一个领先者。另外一些类似的数据服务公司，还包括专门做A/B测试的Optimizely，KISSMetrics和Leanplum等。

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小结

数据分析从来就是一个热门词，像人工智能一样，从来都吸引眼球；很多时候，数据也被滥用成了一把上方宝剑，谁不服就用数据砸谁。

实际上，数据告诉你的更多的是眼前的苟且，而我们需要思考的更多的是诗和远方。数据分析可以给我们提供很多的数字，但却无法代替的我们的思考:如何简化问题?如何抽象和分解复杂？如何排除万难？数据分析只会让工作更加有意思和挑战！

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参考文章

谷歌推出Google Analytics 360套件：为广告主而生的数据服务

一切事物真的都可以数据化度量么？

2016年麦肯锡(McKinsey)全球数据，物流，服务和金融的研究报告

Android移动第三方SDK使用分析报告（2016年5月）

作者介绍：欧阳辰

互联网广告技术老兵，小米广告架构师主管，负责大数据和广告平台架构，曾负责微软移动Contextual Ads广告平台，参与Bing搜索引擎Index Serve的核心模块研发，有空也会在个人微信公众号“互联居”中，分享一些互联网技术心得，欢迎订阅“互联居”公众号或访问http://www.ouyang.chen，与作者直接交流。

（编辑：核心网）

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