大爆料：互联网大数据处理中的隐秘事件

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从来没有在哪个沙龙，哪个论坛里听到过这么多关于CIO对大数据探索的爆料。当然，我们并不是秘密的窥视者，只是希望将各种好的或者相对来讲不那么成功的经验进行分享。(受嘉宾委托，过于劲爆或者涉及商业机密的内容不在此呈现。)?

本期企业网D1Net采访到的嘉宾包括：新毅金融CIO肖鹏、易观智库CTO郭炜，中国大数据专家龚才春博士，优客工厂首席数据官、产品开发总监、前百度大数据运营部创建者范宇，现京东技术学院院长吕建伟。他们将从自身经验出发告知我们，在大数据探索过程中所面临的困难及部分解决办法。

优客工厂首席数据官范宇：数据是死的，我之前在某大型互联网做了很多领域的探索，比如医疗，比如车联网，比如商业WIFI等等。在医疗行业，当时我们把某医院所有的档案数据拿过来，发现根本没有用，充其量只能做一个BI分析，告诉你犯哮喘病人的性别分布，一点预测能力都没有，因为它的数据样本太小了。但是，想要完全获得这个样本需要跟所有医院合作，拿到至少60%以上的数据采集，这显然不可能实现。

这家大型互联网公司当时还花过大价钱买了微博的数据，希望通过微博的数据打通与社交化的联系，结果发现买过来之后，花了这么多钱的微博数据其打通率只在1.4%。还比如商业WIFI，各种咖啡馆、餐馆，虽然数据量非常大，但其获得的数据却非常零碎，而且各地局域网的接入方法不一样，要打通这样的数据也非常难，投入也相当之大。因此，互联网公司的大数据探索其实走了很多弯路，唯一找到的比较好的切入点是智能电视OTT领域，打通非常容易， PC端打通率在50%左右，移动端打通率在75%，这样才可以产生商业价值。

目前大数据的主要用途在营销端，通过与移动端打通，就可以知道消费者看电视的行为方式，知道这个消费者平时在搜索什么，从而可以更好地在智能电视上推荐投放更多的广告。

优客工场是一家提供全要素、社区化的联合办公空间的创业公司，楼宇或者办公室出租与住宅是不一样的，首先商业写字楼与住宅不一样;第二、销售与租赁也是两回事，很难做到业务预测。比如消费者可能在夏天买一身羽绒服，因为反季购买比较便宜，但并不会因为冬天要去滑雪，但在夏天就提前租一个雪橇，因为一般都是在滑雪场现场租用，不会提前租。所以，优客工场面临的很大压力就是在场地正式装修好开业前提前出租，因为优客工场做的是T0B市场，因此采取了一些精准手段，利用了百度的一些资源、人脉，花5万块钱购买了一个百度大数据营销平台的账号，用关键词看这些创业者、小微企业、企业主都关注些什么，从而精准优客工场的办公服务。另外，还通过SNS、旅游等线索进行精准线上营销，以在前期就吸引到大量的客流。再具体就是商业机密了!

京东技术学院院长吕建伟：京东的广告投放最主要在线下，京东也曾经尝试过数据互换和数据交易，但是发现这条路根本走不通。京东现在通过业务合作获得数据流通，也就是纯粹购买数据这条路是死的。京东的活跃用户，也就是一个月在京东上做一次消费购买完成的活跃用户是1.4亿。京东在大数据精准方面还没有到人工智能、神经网络、深度学习等程度。但使用了大量的统计方法，以及在搜索方面的精准搜索、精准推荐，通过给数据打标签来实现。

中国大数据专家龚才春：中国大数据的首要问题是数据孤岛问题，新浪微博每天有一亿到两亿条博文发出来，即使新浪与淘宝可以实现账号互通，其数据打通率也不超过10%。新浪曾探索过场景搜索，就是对人打标签，给五亿人打标签，包括兴趣，爱好，谁在发博文，博文的内容，以及在什么地方什么时间发的博文等等。

很多企业都将大数据用于营销，但我认为在互联网行业不应该这么理解，互联网的每一个环节都可以用大数据，而不仅仅是用作营销。其正的大数据应该做什么?比如福特，它的每台发动机都可以检测发动机的数据，通过检测发动机的数据，就知道这个汽车大概什么时候会坏，能够卖多少钱，应该上多少钱的保险。所以，它跟金融，跟危机都可以联系起来，不仅仅是营销。

在人力资源行业，大数据也可以得到很好的应用，把一个合适的候选人推荐给一个合适的公司的一个合适的岗位，这是人力资源关注的事，但现在很少有招聘网站做得好，就是没有大数据，没有画像。大数据在人力资源领域的应用，通过对所有人，所有公司，所有职位进行画像，将一亿多人的简历进行搜集画像，最后实现大数据挖掘。未来应该是什么公司什么时候招人，需要招什么样的人，甚至应聘者的简历哪部分是虚假的都可以识别出来，形成一个精准匹配。

易观智库CTO郭炜：做大数据第一件事不是先搞技术，而是先懂政治。大数据平台得先把数放进来，而这些数据可能会损害某些利益集团的利益。CIO需要借势将背后的利益关系分析清楚，通过自己的影响力把大数据建立起来，数的来源需要政治的博弈才能达到。

第二， “数”可比作石油，原因在于大数据中可能有80%到90%的数据是没用的，数据如何变现?从大数据的角度来讲属于后台部门，而变现的则是产品部门和前端业务部门。

大数据变现目前来看有三种模式，一个是分析报告，一个是金融类的征信，另外就是营销。

新毅金融CIO肖鹏：我没做过大数据技术，但是现在在用大数据的应用，我们用的是反欺诈跟征信的结果，比如我要借款，通过我的平台发起借款请求以后，就会把个人的一些信息传递到后台的大数据平台上。它产生了多个纬度的一些数据，比如它有社交属性的数据，微博和微信、门户网站等，以及不同场景下的消费记录，甚至和社保的数据打通。当我们发送一个请求后，应用会生成一个报告，从而提高效率及风险控制能力。现在的互联网金融应包括三块技术：一是区块链技术，其次是大数据征信分析，最后是生物识别技术，这三大技术未来将对金融产生革命性的影响。

现在的传统银行，为什么不能做小额信贷?因为它做一笔小额信贷的成本和做一笔几百万，上千万的成本是一样的，都是靠人工的方式来做。但通过区块链技术在金融行业的应用，区块链是去中心化的，只要有消费，便会被记在这个记账体系里，可实现有效的反欺诈。比如同一个人如果在很短期里面频繁的借款，基本上这个人欺诈的可能性比较高。还可以根据他每个月的电话记录，电商的购物频度以及其它消费行为，根据上述画像，便能预测其信用额度。

（来源：企业网D1Net）

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（编辑：核心网）

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