人工智能如何缔造自动驾驶数据中心

• 电源管理：基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统，从而降低电力成本，减少员工人数，提高效率。该领域的代表性供应商包括施耐德电气、西门子、Vertiv和伊顿公司。

• 设备管理：AI系统可以监控服务器、存储和网络设备的运行状况，检查系统是否保持正确配置，并预测设备何时会出现故障。据Gartner称，AIOpsIT基础设施管理（ITIM）类别的供应商包括OpsRamp、Datadog、Virtana、ScienceLogic和Zenoss。

• 工作负载管理：人工智能系统可以自动将工作负载实时移动到最高效的基础设施上，包括在数据中心内部，以及在混合云环境中，在prem、云和边缘环境之间。有越来越多的小型公司提供基于人工智能的工作负载优化，包括Redwood、TidalAutomation和Ignio。思科（Cisco）、IBM和VMware等重量级企业也有产品。

• 安全性：人工智能工具可以“了解”正常网络流量的情况，发现异常情况，区分需要安全从业者注意的警报的优先级，帮助对出了什么问题的事后分析，并为填补企业安全防御漏洞提供建议。提供此功能的供应商包括VectraAI、Darktrace、ExtraHop和Cisco。

综上所述，人工智能可以帮助企业创建高度自动化、安全、自我修复的数据中心，这些数据中心几乎不需要人工干预，并且能够以高水平的效率和弹性运行。

戴尔技术公司全球CTO办公室的杰出工程师Tabet解释说：“人工智能自动化可以扩展到超出人类能力的水平来解释数据，收集优化能源使用、分配工作负载和最大化效率所需的必要见解，以实现更高的数据中心资产利用率。”。

当然，就像自动驾驶汽车的承诺一样，自动驾驶数据中心还没有出现。在数据中心，存在着阻碍人工智能突破的重大技术、操作和人员配备障碍。如今，采用技术才刚刚起步，但潜在的好处将使企业不断寻找机会采取行动。

（编辑：核心网）

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