大数据正在怎样改变数据库格局？

一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极其专注于大数据。

推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类。

本质上来讲，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大，同时更加多样化。这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。

“基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。

这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正应用集群（RAC ）的组合。

“我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息”

一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩展的平台。”

最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此“我们不能只是切换到Hadoop. ”

相反，却选择了拼接机器，基本上把完整的SQL 数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为。

哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段，但它已经看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和“性能全面提升”。

一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC 公司研究副总裁Carl Olofson说到。

首先，“我们正在使用的设备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强”Olofson 说。

在过去，这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说。

现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。

“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson 说。

与此同时，工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的，例如，今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来，需要新的可扩展性，他说。

公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理–销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方–现在我们做的更多。

应用状态管理就是一个例子

假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以呈现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson 解释说。

数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。

“以前，我们并没试图解决这些问题，或者我们试图扔进盒子也不太合适”

Olofson 说。

Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性。

通过允许企业扩展“走出去”的分布方式，而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展，“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果”Olofson 说。

其他新的RDBMS 的替代品如NoSQL 家族产品，其中包括MongoDB - 目前第四大流行数据库管理系统，比照DB引擎和MarkLogic 非结构化数据存储服务。

“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，”MarkLogic 的执行副总裁乔。产品帕卡说。

大数据是不均匀的，他说。许多传统的技术，这仍然是一个基本要求。

“想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel ”帕卡说。“设想一下，你要和你的朋友利用网络保持联系–或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”

拼接数据集是特别棘手的

“关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构，并立即开始使用它。”

NoSQL 数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL 接口。尽管许多的NoSQL 存储折中支持速度等其他因素，MarkLogic 为企业定身量做，提供更为周全的选择。

（编辑：核心网）

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