18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台

经验丰富的数据科学家：这些是当前的数据科学家。 他们要么拥有多年的经验和经验丰富，要么就职于公司，或者他们在第一份工作中是数据科学家。 无论哪种方式，这些家伙都在寻找新工作并且需要准备/补充他们的面试技能，或者想学习其他数据科学技能以进入另一门数据科学领域。

技术性，经验不足/有抱负的数据科学家：这些人可能是CS学生或当前的业务分析师。 他们编写代码，并且在开始提高数据科学技能时不需要太多的工作。 他们可能对数据科学的职业转变感兴趣。

非技术，缺乏经验/有抱负的数据科学家：这些人可能是学生，也可能是公司中非技术人员。 他们不会编写代码，也不知道从哪里开始，但是他们对数据科学事业或将自己的脚趾插入技术世界感兴趣。

2. 采购公司(包括和排除)

我问自己，有人将如何了解数据科学平台。 除了简单的Google搜索之外，大多数人会选择他们认可的品牌，或者根据推荐选择平台。

我选择从流行子索引的建议中找到平台，例如：

r /数据科学

r /编程

r / python

R / SQL的

Reddit拥有活跃的数据科学社区，因此这是一个不错的起点。 我补充了Quora，Google和Youtube。

（编辑：核心网）

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