明略数据6大领域解决方案推出

利用大数据技术，让数据还原真实世界

峰会上，明略数据董事长吴明辉（以下简称“吴明辉”）做了大数据的“升维思考，降维打击”主题演讲。在演讲过程中吴明辉结合明略数据覆盖的公安、税务、制造、金融、营销和数据互联6大领域解决方案矩阵为现场来宾立体的诠释了明略数据是如何实现大数据“升维思考，降维打击”的过程。在互联网时代，数据信息量巨大，维度众多，如何在这种背景下在数据中寻求规律和方向是需要大数据企业帮助各行业解决的问题。“升维思考，降维打击的过程就是需要我们站在行业的高度和深入企业了解需求，并结合行业发展洞察与技术发展趋势，通过对各行业大数据的挖掘、处理、分析，将全量、多维、动态数据，从复杂的大数据领域降维到可以直观简单的为客户所用的每一个解决方案中去”吴明辉强调，明略数据所设计制造的各种产品和解决方案，必定是站在行业宏观领先的位置上的，在面对单一客户服务的时候，基于对各行业的学习和积累，挖掘出各行业的业务规律，用最适合、最高效、最匹配当前客户的方法去帮助客户解决问题。

具体到明略数据6大行业解决方案中，便是降维打击有利证据。明略数据通过MDP、SCOPA、DataInsight等大数据技术，在数据安全的前提下，分析行业数据中存在的关联关系和固定规律。在不断挖掘及分析各行业各种复杂数据时发现，数据本身会将我们的世界真实的进行还原，吴明辉结合明略数据6大领域解决方案矩阵，为现场来宾真切的讲述了6大行业是如何通过大数据技术，利用数据帮助各行业有效还原真实世界本体的。

在金融保险领域，通过整合、打通数据源，在海量关联的数据基础上针对历史上不良客户和欺诈行为进行深度机器学习，准确的识别和预警欺诈行为，让保险公司不单单只凭客户的手写保单来进行客户画像，而是用大数据技术通过数据的关联分析精准的还原每一个客户背后的真实画像；再例如制造业领域，制造业领域所涉及的车船道桥在不断发展中带给了百姓出行的便利，在车船道桥日常维护中单凭维护人员肉眼识别是显然不够真实及确凿的，需要运用大数据技术在设备未出故障前及时将故障进行预测，并将其隐藏的风险扼杀在摇篮中，对于设备隐患的及时解决，是对百姓出行安全的有利保障。通过金融及制造领域等实例，可以看出通过大数据技术，是可以利用数据有效的将真实世界还原，用数据说话，才能更确实的解决问题所在。

做千里眼、顺风耳 落地反哺实业

在大数据落地实践上，明略数据就目前重点布局的领域金融、制造和公安三大领域案例进行了具体深入的阐述。通过与这几大领域企业、部门合作，明略数据为它们提供大数据整合、分析、决策等解决方案，起到“千里眼、顺风耳”的作用，让数据说话、发挥价值，提前预判可能出现的风险，反哺支持实业。

与金融企业合作时，明略数据会对其数据展开关联分析，挖掘数据细节，发现隐藏的风险。金融本质是交易风险，而如何预判风险则成为金融企业的开展风控工作时的重中之重。针对这一核心诉求，明略数据在管理大数据信贷风险上，运用MDP、SCOPA等大数据技术，整合结构化数据和未被利用的非结构化数据，挖掘特征并构建数据关联网络。通过挖掘数据间的关系，识别新客户风险，预警存量风险，帮助金融客户补充、完善原有风控方法，有效管理信贷风险。此外，明略数据还能针对历史的不良客户和欺诈行为进行深度机器学习，准确识别和预警欺诈行为，帮助保险公司更高效地开展发欺诈工作。

（编辑：核心网）

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