大数据时代的数据应用与金融业的进步

吴晓灵称，大数据时代，数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长和社会发展的基本要素。如何利用大数据促进金融服务降低成本，提升效率。吴晓灵表示，一是我们要加快公共数据的开放力度，降低社会运行成本。第二，要充分利用数据公共资源，挖掘有用信息，降低社会的信息收集成本。三是以独立第三方发展社会征信事业，金融机构内部信用评级与社会第三方征信是两件相互关联，但又相互独立的事情。四是征信要遵循权益保护原则。

在大数据时代，企业和个人更多的行为可记录、被记录，可分析、被分析，各国都普遍重视大数据运用，并作为国家的战略。数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长和社会发展的基本要素。但是我们大家都知道数据本身也是一种资产，明晰数据所有权，推动数据整合是我们有效利用非常重要的一个前提。数据能够带来价值它是一种资产，明晰产权是建立数据流通规则和秩序的前提条件。数据所有权的原则是什么？就是谁的数据归谁所有，没有任何主体指向的数据是公共资源。

对于一个个体来说，包括自然人和法人，他本身的特征、财产、行为等方面的数据是个体所有的。数据所有权的内涵是什么？就是拥有对相关数据的支配、处置和获益等财产的权力。这些权力也具体的表现为：同意权、知情权、异议权、纠错权和司法救济权。

下面，讲一下有效利用大数据促进金融服务降低成本，提升效率。一是我们要加快公共数据的开放力度，降低社会运行成本。什么样是公共数据？公共数据主要是指政府在行政执法过程中产生的信息，比如行政许可、法院诉讼等这些活动所带来的信息。由于这些信息是因为政府和法律的强制力产生的，对于企业和个人的生产、经营、履约有一定的影响，也涉及到公众和他人的利益。因此，应该加大公开的力度，只有加大了公共信息的公开力度，才能够减少社会搜寻信息的成本。

第二，要充分利用数据公共资源，挖掘有用信息，降低社会的信息收集成本。什么是数据公共资源？就是无主体指向的数据是公共资源，除非涉及社会稳定和国家安全问题，这类数据应当向社会公众开放，这类数据的持有机构应当负责加工处理，并向社会提供这类数据，而且还可以据此来收费。像这类数据的对外开放是要进行脱敏处理的，就是要把信息的具体个人或者是企业的名称要把它隐藏掉，然后来对社会，把所有的无主的信息把它进行分析，然后描述成一种图景，或者是一些报告，来向社会公布。比如说，我们现在可以用很多的金融机构，他有一些信贷的信息，那么他不可以说某一个人在某个机构做了什么贷款，但是他可以通过这个贷款信息来描述一下社会资金的运作方向，哪些地区是资金的提供者，哪些地区的需求者比较多一些。还有比如商品和物流的图，金融生态的图等等。

三是以独立第三方发展社会征信事业，金融机构内部信用评级与社会第三方征信是两件相互关联，但又相互独立的事情。一个有信用活动的机构，他对他客户的评级是他内部的评级，但是如果是一个向社会其他的人要提供信息的，那么他就应该更多保持与信用发放机构一种独立的距离，这样可能能够更客观一些。经客户授权，金融机构和征信服务机构可以查询与客户经济活动有关的个人信息，但是这些应该经过客户的授权。有信用活动的主体，当他控制了一个征信主体的时候，容易形成信息孤岛，或者是侵犯个人隐私出售信息，这样的话应该由更社会化的有公信力的机构开展征信活动。这里头讲的有一些信息，如果有信息我就想把这个信息来进行加工，这个时候会形成很多孤岛，如果买卖信息，这种情况怎么避免，应该是我们要提醒注意和研讨的一个问题。

（编辑：核心网）

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