汽车行业商业智能应用趋势盘点

    数据挖掘是汽车企业迈向智能企业所必须经历的一个门槛，数据挖掘的数据源可为商业智能平台的数据仓库或其衍生出的数据集市，同时数据挖掘对这个数据源的质量提出了更高的要求，这在一定程度也会带动企业数据整合工作的前进。对于项目制的数据挖掘项目，汽车企业可将其项目结果，即规则集或模型，直接部署到商业智能系统上去，以方便业务部门的应用；对于实时型的数据挖掘，则需要汽车企业将数据挖掘工具的应用服务器与商业智能平台进行集成，以实现实时的应用和模型的不断修正；而对于某些已经集成第三方数据挖掘工具的营销自动化系统而言，商业智能的功效在于数据的管理和模型的展现。不论何种情况，商业智能及其关联的数据仓库，都是数据挖掘项目（短期和长期）得以发展的基石；而数据挖掘也在一定程度上丰富了商业智能的应用，二者相得益彰、共成好事。

    第三方应用的兴起

    汽车行业商业智能的第三方应用，主要指数据源为第三方的相关应用。对于这些数据源，出于种种原因汽车企业都无法取得其所有权，而仅能获得其使用权，如数据产权问题、数据保密性问题、成本考量、企业内部技术限制等。随着汽车行业的超高速发展，第三方数据源的业务不断丰富，汽车企业对这些数据使用的迫切性也不断加强。第一类第三方数据为市场和竞争情报数据，如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、汽车装备数据、消费者行为数据、经销商网点数据等。汽车企业通过第三方的商业智能系统，不但可以获得这些数据的使用权，而且还可以获得更为丰富的相关数据分析服务，甚至可以基于这些系统提供的灵活分析功能实现自助服务。

    第二类第三方数据为市场研究数据，汽车企业每日都面临大量的产品研究、消费者研究、满意度、神秘顾客、飞行检查等市场研究项目，大量的数据通过Excel和PPT的方式呈现和应用，已经不能满足汽车企业和市场研究工作的需求。而市场研究数据通过第三方的商业智能平台交付，项目在效率、成本和准确性等方面都得到极大提升，且数据的保密性和复用性得以加强，可谓一举多得。由于数量众多，其他第三方应用不再赘述。在这里要特别提及一下商业智能平台的地图应用，由于法律法规的限制，常规的商业智能软件和地图公司都无法向社会提供高精度的地图数据，而由于汽车企业内网数据保密的限制，其商业智能软件也无法访问和调用地图网站的API。在这种情况下，折中方案就产生了。第三方可以把自己的数据放在公网的商业智能平台上，同时可以导入一部分对汽车企业而言保密性不够高的数据，再调用地图公司或搜索引擎的地图数据开发接口，即可实现丰富的地图功能应用（如经销商网点分布、商圈规划和竞争对手监测等）。

    尾声

    中国汽车行业的商业智能应用，目前仍处于起步期和探索期，在可以预计的将来，将会有越来越多的成功应用和成熟解决方案持续涌现，并帮助中国的汽车企业向智能化企业不断迈进。

（编辑：核心网）

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