大数据时代的国家创新系统构建问题分析

    最早研究创新理论的一定是经济学家。这是因为当我们探讨经济为什么增长这一命题是，我们就不可能回避创新问题。在《经济增长的秘密》一书的第四章，赫尔普曼谈到了创新问题，即技术对经济增长的影响。1996年，经济合作与发展组织（OCED）发表了具有划时代意义的重要文献《知识经济》。这一文献将以前讨论的技术创新归纳为更为宽泛的知识创新，并认为经济合作与发展组织成员国已进入了一个崭新的以知识与信息为核心的时代。这一文献还完整描述了一个国家的科学系统，即知识运动系统是如何完成知识生产、知识传播和知识应用三大职能的。

    除了经济学家对创新的研究，管理学者也进行了大量的探索。1990年，亨德森和克拉克把创新分成四种类型：渐进式创新、模组创新、建构创新和激进式创新。1993年，德鲁克教授在其经典着作《创新与企业家精神》中出，创新是组织的一项基本功能，是管理者的一项重要职责，它是有规律可循的实务工作。德鲁克把创新分为三类：1）产品的创新一即产品或服务的创新；2）管理的创新一即制造产品与服务，并且将它们推出上市所需要的各种技能与活动的创新；3）社会的创新一即市场、消费者行为和价值的创新。

    从经济增长理论对创新的研究可以看出，大规模的创新取决于一个国家的整体经济环境。鉴于这一认识，从20世纪80年代开始，一些学者开始把注意力集中到创新型国家的研究上来。在《国家竞争优势》一书中，迈克尔·波特教授从国家竞争力的角度把一国的经济发展划分为四个阶段：生产要素导向阶段、投资导向阶段（Invest -ment-driven）阶段、创新导向阶段和富裕导向阶段。波特认为，几乎所有发展中国家正处于生产要素导向阶段。在投资导向阶段，居民储蓄开始增加，企业和政府的投资意愿大大加强，开始引进技术并模仿，也开始具有改良外国技术的能力。当一个国家跨入创新导向阶段时，其经济特征表现为个人收入提高，高等教育普及，对便利性的需求增强，消费者需要更为讲究，从而导致企业在产品、流程、技术、市场营销等方面接近精致化程度。企业开始大规模对外投资，产业集群开始出现世界级的支柱性产业和大型跨国集团，具有竞争力的新产业不断产生，其服务业也开始走向国际化。第四阶段是富裕导向阶段，与前三个阶段不同的是，这一阶段的本质区别是经济开始步入衰退。原因是这一阶段的国家目标重心放在了社会价值上，忽略了经济持续进步的基础。

    2.2 大数据对创新的影响

    综观我国的经济发展状况及发展走势，我国目前正处于投资导向阶段，正在向创新导向阶段过渡。我国目前正积极调整产业结构，推崇内生型经济增长模式，加大自主创新的推动力度。在大数据时代，无论是经济学家的有关经济增长的创新研究，还是管理学者的对创新内容和创新形式的论述，无疑都有助于企业获得新的增长方式，找到新的利润增长点。

    我们在理解和解释世界上各种现象时，使用两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种是通过缓慢、有条不紊的因果关系。

    小数据时代，人们偏向用因果联系来看待周围的一切，即使这种关系并不存在。大数据时代，通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界。例如，2009年，互联网巨头谷歌公司用相关关系分析法准确判断出了甲型H1N1流感是从哪里传播出来的，路径是什么，这一预测与官方数据的相关性高达97％。大数据时代的创新，在强调因果关系的同时，必须关注相关关系，甚至有时候不需要知道因果关系。传统观念认为，完美的管理能够造就伟大的企业。1997年，哈佛商学院教授克里斯滕森在其《创新者的窘境》一书中，提出了破坏性创新的概念。面对新技术和新市场，往往导致失败的恰好是完美无瑕的管理。2003年，在其后续力作《创新者的解答》一书中，克里斯滕森指出，成长的关键，在于成为破坏者，而不是被破坏者。大数据时代，创新方式正在被云计算、移动互联和大数据所改写，因此，创新机制的构建、知识生产、知识传播和知识应用也需要与时偕行。

    3.大数据时代国家创新系统的构建

    进入21世纪以来，世界经济逐步朝向知识经济发展，创新导向阶段已经成了我们必须跨入的经济发展阶段。党的十八大报告提出：“要坚持走中国特色自主创新道路，以全球视野谋划和推动创新，提高原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新能力，更加注重协同创新”。这些“创新”的提出对知识创新提出了更高的要求，构建大数据时代的国家创新系统已迫在眉睫。那么，我们该如何定义国家创新系统，进而构建这一系统呢？国家创新系统包括企业、科研机构、高等院校、政府部门、中介机构和基础设施等，国家创新系统是第二次现代化的发动机H引。国家创新系统结构如图1所示。在国家创新系统中，研究与发展活动既是知识和技术的源泉，也是联系知识生产、传播和应用的纽带。

（编辑：核心网）

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