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自己动手实现java数据结构(四)双端队列

发布时间:2021-04-04 12:14:33 所属栏目:电商 来源:网络整理
导读:1.双端队列介绍 在介绍双端队列之前,我们需要先介绍队列的概念。和栈相对应,在许多算法设计中,需要一种" 先进先出(First Input First Output) "的数据结构,因而一种被称为" 队列(Queue) "的数据结构被抽象了出来(因为现实中的队列,就是先进先出的)。 队

  3. 内部数组被看成是一个环,下标移动到边界临界点时,通过取模运算来计算逻辑下标对应的真实下标。

    @Override
     addHead(E e) {
        :::头部插入元素 head下标左移一位
        this.head = getMod(this.head - 1);
        :::存放新插入的元素
        this.elements[this.head] = e;

        :::判断当前队列大小 是否到达临界点
        if(head == tail){
            :::内部数组扩容
            expand();
        }
    }

    @Override
     addTail(E e) {
        this.tail] = e;
        :::尾部插入元素 tail下标右移一位
        this.tail = getMod(this.tail + 1);

                    expand();
        }
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
     E removeHead() {
        :::暂存需要被删除的数据
        E dataNeedRemove = (E).head];
        :::将当前头部元素引用释放
        this.head] = null;

        :::头部下标 右移一位
        this.head + 1 dataNeedRemove;
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked" E removeTail() {
        :::获得尾部元素下标(左移一位)
        int lastIndex = getMod(this.tail - 1.elements[lastIndex];

        :::设置尾部下标
        this.tail = lastIndex;

         E peekHead() {
        return (E).head];
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked" E peekTail() {
        .elements[lastIndex];
    }

  队列常用接口时间复杂度:

  基于数组的队列在访问头尾元素时,进行了一次取模运算获得真实下标,由于数组的随机访问是常数时间复杂度(O(1)),因此队列常用接口的时间复杂度都为O(1),效率很高。

3.1.5 扩容操作:

  可以看到,在入队插入操作结束后,会判断当前队列容量是否已经到达了临界点。

  前面提到,只有在队列为空时,头部下标才会和尾部下标重合;而当插入新的入队元素之后,使得头部下标等于尾部下标时,说明内部数组的容量已经达到了极限,需要进行扩容才能容纳更多的元素。

我们举一个简单的例子来理解扩容操作:

  尾部下标为2.头部下标为3,队列内的元素为头部下标到尾部下标(左闭右开)中的元素排布为(1,2,3,4,5,6)。

  目前队列刚刚在下标为2处的尾部入队元素"7"。尾部下标从2向右移动一位和头部下标重合,此时队列中元素排布为(1,2,3,4,5,6,7),此时需要进行一次扩容操作。

  在扩容完成之后,我们希望让队列的元素在内部数组中排列的更加自然:

    1. 队列中元素的顺序不变,依然是(1,2,3,4,5,6,7),内部数组扩容一定的倍数(两倍)

    2. 队列中第一个元素将位于内部数组的第0位,队列中的元素按照头尾顺序依次排列下去

  扩容的大概思路:

    1. 将"头部下标"直至"当前内部数组尾部"的元素按照顺序整体复制到新扩容数组的起始位置(红色背景的元素)

    2. 将"当前内部数组头部"直至"尾部下标"的元素按照顺序整体复制到新扩容数组中(位于第一步操作复制的数据区间之后)(蓝色背景的元素)

扩容前:

  

自己动手实现java数据结构(四)双端队列

扩容后:

自己动手实现java数据结构(四)双端队列

扩容代码的实现:  

   
     * 内部数组扩容
     *  expand(){
        :::内部数组 扩容两倍
        int elementsLength = .elements.length;
        Object[] newElements = new Object[elementsLength * EXPAND_BASE];

        :::将"head -> 数组尾部"的元素 复制在新数组的前面 (tips:使用System.arraycopy效率更高)
        for(int i=this.head,j=0; i<elementsLength; i++,j++){
            newElements[j] = .elements[i];
        }

        :::将"0 -> head"的元素 复制在新数组的后面 (tips:使用System.arraycopy效率更高)
        int i=0,j=elementsLength-this.head; i<this.head; i++,1)">:::初始化head,tail下标
        this.tail = :::内部数组指向 新扩容的数组
        this.elements = newElements;
    }

  扩容操作时间复杂度:

  动态扩容的操作由于需要进行内部数组的整体copy,其时间复杂度是O(n)。

  但是站在全局的角度,动态扩容只会在入队操作导致空间不足时偶尔的被触发,整体来看,动态扩容的时间复杂度为O(1)。

3.1.6 其它接口实现:

 size() {
        return getMod(tail - head);
    }

    @Override
     isEmpty() {
        :::当且仅当 头尾下标相等时 队列为空
        return (head == tail);
    }

    @Override
     clear() {
        int head = .head;
        int tail = .tail;

        while(head !=this.elements[head] = ;
            head = getMod(head + 1);
        }

        ;
    }

    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return  Itr();
    }

3.1.7 基于数组的双端队列——迭代器实现:

  迭代器从头部元素开始迭代,直至尾部元素终止。

  值得一提的是,虽然队列的api接口中没有提供直接删除队列中间(非头部、尾部)的元素,但是迭代器的remove接口却依然允许这种操作。由于必须要时刻保持队列内元素排布的连续性,因此在删除队列中间的元素后,需要整体的移动其他元素。

  此时,有两种选择:

    方案一:将"头部下标"到"被删除元素下标"之间的元素整体向右平移一位

    方案二:将"被删除元素下标"到"尾部下标"之间的元素整体向左平移一位

  我们可以根据被删除元素所处的位置,计算出两种方案各自需要平移元素的数量,选择平移元素数量较少的方案,进行一定程度的优化。

队列迭代器的remove操作中存在一些细节值得注意,我们使用一个简单的例子来帮助理解:

  1. 当前队列在迭代时需要删除元素"7"(红色元素),采用方案一需要整体平移(1,2,3,4,5,6)六个元素,而方案二只需要整体平移(8,9,10,11,12)五个元素。因此采用平移元素更少的方案二,

  2. 这时由于(8,9,10,11,12)五个元素被物理上截断了,所以主要分三个步骤进行平移。

    第一步: 先将靠近尾部的 (8,9)两个元素整体向左平移一位(蓝色元素)

    第二步: 将内部数组头部的元素(10),复制到内部数组的尾部(粉色元素)

    第三部 :? 将剩下的元素(11,12),整体向左平移一位(绿色元素)

remove操作执行前:

自己动手实现java数据结构(四)双端队列

remove操作执行后:

自己动手实现java数据结构(四)双端队列

迭代器代码实现:

(编辑:核心网)

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