深度：32家公司决战云端AI芯片！

据悉，这款加速器基于高通在信号处理和功效方面的技术积累，专为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计，可以让分布式智能从云端遍布至用户的边缘终端，以及云端和边缘终端之间的全部节点。

高通产品管理高级副总裁Keith Kressin称：“高通CloudAI 100加速器将为当今业界的数据中心的AI推理处理器树立全新标杆——无论是采用CPU、GPU和/或FPGA的哪种组合方式来实现AI推理的处理器。”

此外，他还介绍说，高通目前正处在优势地位支持完整的从云端到边缘的AI解决方案，所有的AI解决方案均可与具备高速率和低时延优势的5G实现连接。

三、跨界巨头跌出：互联网霸主争上游

相比上面对云和数据中心市场野心勃勃的芯片巨头们，下面这些跨界玩家的心思可就相对“单纯”很多。

这些中美互联网巨头的目标不是直接与NVIDIA、英特尔或AMD竞争，而是向他们自己的云客户提供强大的算力，减少对传统芯片制造商的依赖。

他们自研芯片的选择也不尽相同，谷歌、亚马逊等选择专用芯片（ASIC）的路线，而微软等则致力于使用现场可编程门列（FPGA）。

▲跨界科技巨头主要云端AI芯片产品不完全统计

1、谷歌：专用AI芯片商用开路人

作为最早开始做AI相关研发的科技公司之一，谷歌亦是试水专用AI芯片的先锋，最早验证ASIC可以在深度学习领域替代GPU。

谷歌于2016年推出了自己开发的AI芯片Tensor Processing Unit（TPU），现已进入第三代，为谷歌的语音助理、谷歌地图、谷歌翻译等各种AI应用提供算力支撑。最初设计的TPU用于深度学习的推理阶段，而新版本已经可以用于AI训练。

谷歌声称，使用32种最好的商用GPU训练机器翻译系统需要一天的时间，相同的工作量需要在8个连接的TPU上花费6个小时。

谷歌目前只在自己的数据中心内运营这种设备，没有对外出售。不过最近，谷歌表示将允许其他公司通过其云计算机服务购买其TPU芯片。

谷歌TPU在谷歌对外服务的市场是有限制的，TPU只能用与和运行Google TensorFlow AI框架，用户无法使用它们来训练或运行使用Apache MxNet或Facebook的PyTorch构建的AI，也不能将它们用于GPU占据着至高无上地位的非AI HPC应用程序中。

但谷歌对此表示满意，因为它将TPU和TensorFlow视为其全面的AI领导力的战略。针对其软件进行了优化的软件针对其软件进行了优化，可以构建强大而耐用的平台。

今年开年的新消息是谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队gChips，并从英特尔、高通、博通和NVIDIA等传统芯片公司那里大举招兵买马，至少招募了16名技术老兵。

2、内部商用在即：微软FPGA、百度昆仑与华为昇腾

去年5月，微软AI芯片Brainwave开放云端测试版，称Project Brainwave计算平台使用的FPGA芯片为实时AI而设计，比谷歌使用的TPU芯片处理速度快上了5倍（微软AI芯片Brainwave开放云端试用版比TPU快5倍）。微软Azure执行副总裁Jason Zander还曾表示，微软Azure实际上设计了许多自研芯片，用于数据中心。

不得不承认，国内科技巨头给芯片起名字，那文化水平高出国外不止一个Level。

百度给云端AI芯片命名的“昆仑”是中国第一神山，相传这座山的先主，被古人尊为“万山之宗”、“龙脉之祖”，嫦娥奔月、西游记、白蛇传等家喻户晓的神话传说都与此山有所关联。

华为云端AI芯片的“昇腾”则取超脱尘世、上升、器宇轩昂之义，颇受文人墨客的喜爱。

百度和华为都是国内早早跨界造芯的科技公司。早在2017年8月，百度就在加州Hot Chips大会上发布了一款256核、基于FPGA的云计算加速芯片，合作伙伴是赛灵思。华为做芯片就更早了，2004年就成立半导体公司海思，只不过以前都是做终端的芯片解决方案。

2018年下半年，以它们为代表的新一轮造芯势力吹响了中国云端AI芯片冲锋的号角。

百度是国内较早试水造芯的科技巨头，最早在2010年就开始用FPGA做AI架构的研发，2011年开展小规模部署上线，2015年打破几千片的部署规模，2017年部署超过了10000片FPGA，百度内部数据中心、自动驾驶系统等都在大规模使用。

2017年8月，百度发布了一款256核、基于FPGA的XPU芯片，这款是和赛灵思合作的，核心很小，没有缓存或操作系统，效率与CPU相当。

随后在2018年7月举办的百度AI开发者大会上，百度宣布当时业内的算力最高的AI芯片——昆仑。

参数方面，昆仑芯片由三星代工，采用14nm工艺，内存带宽达512GB/s，核心有数万个，能在100W以上的功耗提供260 TOPS的算力。

以NVIDIA最新图灵（Turing）架构的T4 GPU为对比，T4最大功耗为70W，能提供的最高算力也是260 TOPS，但这款GPU比昆仑芯片的发布晚了2个月，并且初期并没有在中国开售。百度主任架构师欧阳剑在今年的AI芯片创新峰会上透露，今年“昆仑”会在百度内部大规模使用。

（编辑：核心网）

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