他的人工智能工具，能够窥探活体细胞内部的奥秘
发布时间：2019-08-05 13:29:09 所属栏目：建站 来源：John Pavlus
导读：▲ 图：来自艾伦细胞科学研究所的计算机视觉研究员Greg Johnson已经证明，深度学习神经网络能够从未经标记的显微照片中提取细胞解剖结构细节，并据此创建出复杂的细胞模型。（Chona Kasinger/图片来源） 首先声明一点，大家在高中生物教科书里学习到的细胞
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Johnson：让我们再次回到之前的汽车比喻当中。这就像是我们拥有了一辆完全由玻璃制成的汽车，我们能够看到车里的东西，但却弄不清楚这些组件之间如何相互作用。在此基础上，我们利用荧光分子突出标记汽车中的一到两种组件。现在，我们可以明确区分出哪些是门把手，或者是汽车有几个轮胎。然而，有时候我们会发现自己的“汽车”只有两个轮子，而且一个门把手也没有。研究人员会好奇，“这到底是什么东西？”好吧，事实证明这可能是一辆摩托车，但我们甚至连摩托车是什么都不清楚，因为我们只看到过那些拥有四个轮子和门把手的细胞。大概就是这么回事。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
