他的人工智能工具，能够窥探活体细胞内部的奥秘

我们的努力方向之一，是在商业硬件上构建这类模型——也就是一台带有显卡的普通计算机。系统需要的训练图像，则可以在正常实验室中由普通研究人员轻松获取。我们所有的模型都只需要大约30张荧光标记细胞结构图像即可训练完成，一位研究生在一个下午时间里就能搞定。另外，完成这项工作的计算机大约只需要2000美元成本，就实验室设备而言这无疑相当便宜。如果真的需要构建一套实用性模型，这样的前提条件已经非常宽松了。

问：您如何看待这项技术进步？您希望细胞生物学家在AI的帮助下获得怎样的观察能力？

Johnson：我们想做的是拍摄一部关于细胞的影片，观察其内部结构之间的关系如何在预测层面发生变化。

（编辑：核心网）

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