Python爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码

房价高是北漂们一直关心的话题，本文就对北京的二手房数据进行了分析。

本文主要分为两部分：Python爬取赶集网北京二手房数据，R对爬取的二手房房价做线性回归分析，适合刚刚接触Python&R的同学们学习参考。

01、Python爬取赶集网北京二手房数据

入门爬虫一个月，所以对每一个网站都使用了Xpath、Beautiful Soup、正则三种方法分别爬取，用于练习巩固。数据来源如下：

Xpath爬取：

这里主要解决运用Xpath如何判断某些元素是否存在的问题，比如如果房屋没有装修信息，不加上判断，某些元素不存在就会导致爬取中断。

import requests 
from lxml import etree 
from requests.exceptions import RequestException 
import multiprocessing 
import time 
 
headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'} 
 
def get_one_page(url): 
    try: 
        response = requests.get(url, headers=headers) 
        if response.status_code == 200: 
            return response.text 
        return None 
    except RequestException: 
        return None 
 
def parse_one_page(content): 
    try: 
        selector = etree.HTML(content) 
        ALL = selector.xpath('//*[@id="f_mew_list"]/div[6]/div[1]/div[3]/div[1]/div') 
        for div in ALL: 
            yield { 
                'Name': div.xpath('dl/dd[1]/a/text()')[0], 
                'Type': div.xpath('dl/dd[2]/span[1]/text()')[0], 
                'Area': div.xpath('dl/dd[2]/span[3]/text()')[0], 
                'Towards': div.xpath('dl/dd[2]/span[5]/text()')[0], 
                'Floor': div.xpath('dl/dd[2]/span[7]/text()')[0].strip().replace('n', ""), 
                'Decorate': div.xpath('dl/dd[2]/span[9]/text()')[0], 
                #地址需要特殊处理一下 
                'Address': div.xpath('dl/dd[3]//text()')[1]+div.xpath('dl/dd[3]//text()')[3].replace('n','')+div.xpath('dl/dd[3]//text()')[4].strip(), 
                'TotalPrice': div.xpath('dl/dd[5]/div[1]/span[1]/text()')[0] + div.xpath('dl/dd[5]/div[1]/span[2]/text()')[0], 
                'Price': div.xpath('dl/dd[5]/div[2]/text()')[0] 
            } 
        if div['Name','Type','Area','Towards','Floor','Decorate','Address','TotalPrice','Price'] == None:##这里加上判断，如果其中一个元素为空，则输出None 
            return None 
    except Exception: 
        return None 
 
def main(): 
    for i in range(1, 500):#这里设置爬取500页数据，在数据范围内，大家可以自设置爬取的量 
        url = 'http://bj.ganji.com/fang5/o{}/'.format(i) 
        content = get_one_page(url) 
        print('第{}页抓取完毕'.format(i)) 
        for div in parse_one_page(content): 
            print(div) 
 
if __name__ == '__main__': 
    main() 

（编辑：核心网）

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