Python爬取北京二手房数据，分析北漂族买得起房吗？ | 附完整源码

Data.csv知识点存储文件路径默认是工作目录，关于Python中如何查看工作目录：

import os  
 
#查看pyhton 的默认工作目录 
print(os.getcwd()) 
 
#修改时工作目录 
os.chdir('e:workpython') 
print(os.getcwd()) 
#输出工作目录 
e:workpython 

• 爬虫打印的是字典形式，每个房屋信息都是一个字典，由于Python中excel相关库是知识盲点，所以爬虫的时候将字典循环直接写入了CSV。

Pycharm中打印如下：

将字典循环直接写入CSV效果如下：

• 很多初学者对于Address不知如何处理，这里强调一下Beautiful Soup 中.contents的用法，亲身体会，我在这里花了好多时间才找到答案。

02、R对爬取的二手房房价做一般线性回归分析

下面我们用R对抓取的赶集网北京二手房数据做一些简单的分析。

数据的说明

• Name：主要是商家的醒目标题，不具备分析参考意义
• Type：卧室数、客厅数、卫生间数
• Area：面积(平方米)
• Towards：朝向
• Floor：楼层
• Decorate：装修情况，如精装修、简单装修、毛坯房
• Address：二手房的地址
• TotalPrice：总价
• Price：均价(元/平方米)

（编辑：核心网）

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