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除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学竞赛平台

发布时间:2019-04-11 10:10:56 所属栏目:教程 来源:大数据文摘
导读:大数据文摘出品 编译:周素云 在数据科学圈晃荡的小伙伴,很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台,也提供了非常好学习机会。通过比赛,你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参赛,最重要的是能够向全世界展示你的才华。 除了

Numerai

Numerai是由AI运行,是一群对冲基金圈的数据科学家建设。每周举办一次数据科学竞赛,为真正的对冲基金提供支持。Numerai每周向其参与者提供加密数据,然后参与者提交预测模型。然后,Numerai从其所有提交中创建一个元模型并进行投资。如果投资有收益,数据科学家提交的预测可以换取加密Blockchain令牌。

平台链接:https://numer.ai/rounds

天池

天池是阿里云的数据竞争平台,在很多方面类似于Kaggle。这是一个由数十万数据科学家相互合作并与全球企业和政府联系以解决各行业最棘手的业务问题的社区。

平台链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍,比赛中胜出的优秀数据模型,不仅可用于参赛者的学术研究成果,还有机会走出实验室,直接应用于淘宝、 支付宝等真实的商业场景,影响中国乃至世界数以亿计的用户。

Data Science Challenge

平台上的数据科学挑战是由英国政府部门赞助,包括国防科学技术实验室(Dstl)、政府科学办公室,SIS和MI5在内多个政府部门。这些挑战旨在鼓励数据科学领域最聪明的人才帮助解决现实问题。目前,该平台提供的两个挑战已经结束,但仍会有源源不断的问题等待者挑战者去解决。

平台链接:https://www.datasciencechallenge.org/

KDD Cup

KDD Cup是由ACM特别兴趣小组组织的年度Data Mining 和Knowledge Discovery竞赛。2019界SIGKDD将于2019年8月4日至8日在美国阿拉斯加州安克雷奇举行。 KDD杯比赛预计将持续2-4个月,获胜者将在2019年7月中旬通知。

今年的三个竞赛课题为:

  • 常规机器学习竞赛轨道(常规ML轨道)
  • 自动机器学习竞赛轨道(Auto-ML Track)
  • “人文研究”强化学习竞赛轨道(Humanity RL Track)

平台链接:https://www.kdd.org/kdd2019/kdd-cup

相关报道:

https://towardsdatascience.com/top-competitive-data-science-platforms-other-than-kaggle-2995e9dad93c

(编辑:核心网)

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