活用这23种图表，让你的数据分析胜人一筹

七、常见可视化图表之四：关系分析

1.桑基图

桑基图是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支宽度对应数据流量的大小，它常表示信息的变化和流动状态。常用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析，还有网站用户行为路径的分析。如图，可以看到用户在登录后的行为，以及下一步行为。

2.关系树图

表现各个维度之间的关系，多用于组织架构分析，如图可以表现不同类型产品的组合方式。

3.关系图

表现各个维度之间的关系，及各关系间的关系强弱。比如社交关系链、品牌传播、或者某种信息的流动。如图展示不同类型产品的销售额贡献情况，如办公产品的销售额由哪些产品贡献。

八、小结

数据可视化是借助图形化手段，更清晰有效地传达与沟通信息的一种方式，在传达信息这个目的之下，我们就要正确地进行选择，首先需要依据数据类型和目的选择正确的图表类型。

当我们做数据可视化时，可以先对现有的数据进行分析，得出自己的初步结论，明确要表达的信息和主题（即，你通过图表要说明什么问题）。然后根据这个目的在现有的或你知道的图表信息库中选择能够满足你目标的图表类型。最后开始动手制作图表，并对图表进行美化、检查，直至最后图表完成。

这里需要注意，数据可视化只是表层的东西，数据分析才是核心。那如何才能更好的让数据分析帮助我们做决策？DataHunter就能帮到你了。Data Analytics是一个轻量级业务数据可视化平台，可一键快速接入企业本地和云端内外部Execl/CSV等数据文件，无需编程仅需简单的拖拽即可制作酷炫的数据可视化看板，用直观的数据帮你做好的决策。

本文中所有图表都是使用Data Analytics数据可视化软件制作，原数据已做脱敏处理

（编辑：核心网）

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