数据科学家都应该知道的5个统计学知识
发布时间：2019-07-03 22:39:26 所属栏目：教程 来源：George Seif
导读：数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。 为了提取潜藏在复杂数据集中的信息，数据科学家采用了许多工具和技术，包括数据挖掘、数据可
|
如果两个特征变量的相关系数为1.0，则两个特征变量的相关系数为正相关。这意味着，如果一个变量的变化量是给定的，那么第二个变量就会按比例向相同的方向移动。
当正相关系数小于1时，表示正相关系数小于完全正相关，且相关强度随着数字趋近于1而增大。同样的思想也适用于负相关值，只是特征变量的值在相反的方向变化，而不是在相同的方向变化。 了解相关性对于主成分分析(PCA)等降维技术非常有用。我们从计算一个相关矩阵开始——如果有两个或两个以上的变量高度相关，那么它们在解释我们的数据时实际上是冗余的，可以删除其中一些变量以降低复杂性。
（编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
