依靠公有云站稳脚跟，UCloud下一个增长点是什么？

过去一年，UCloud发布了数据可信流通平台“安全屋”，推出一站式AI全服务PaaS平台UAI，基于自身公有云能力输出专有云解决方案，私有云子公司UMCloud与容器公司数人云合并，进一步推动其云计算平台生态的建设。

2017年初，UCloud就提出了“CBA”（Cloud、Bigdata、AI）三位一体战略，基于UCloud平台的云能力，提供大数据技术平台、AI PaaS服务平台等，满足客户的相关业务需求。

UCloud创始人季昕华认为这是一个递进的过程，第一步，云要提供足够的计算能力，让客户将业务和数据放到云上；第二步，利用云的能力，促进数据可信流通，挖掘更大的数据价值；最后，将云的海量计算能力和大数据相结合，实现AI的广泛应用。

大数据和AI服务，在未来将会是客户的刚需，UCloud要通过“CBA”战略，抢占客户需求的制高点。

安全屋服务数据流通，迈向大数据与AI时代的第一步

大数据与AI的时代，数据成为重中之重，如果没有高质量的数据源，大数据分析和AI训练都无从谈起，更遑论落地应用。数据流通的重要性凸显，可以说是实现大数据与AI的第一步。而数据所有权问题和数据安全问题，严重制约了数据流通。

鉴于此，除了大数据分析的基础产品，UCloud去年重点推出了“安全屋”这一数据可信流通平台，在保证数据所有权不变的情况下实现数据使用权的转移，在确保用户隐私的条件下应用并发掘数据的价值。

UCloud希望通过安全屋这一平台，有效汇聚数据拥有者、算法提供方、数据需求方、增值服务商、第三方政府和监管方，构建数据流通生态，打破数据孤岛。

作为中立云服务商，UCloud坚持不从事用户相关领域业务，自身没有获取客户数据的诉求。UCloud还运用安全沙箱技术、Intel SGX技术、动态加密等技术，保证数据在存储和运算中均被加密。区块链技术进行数据的记录，做到交易可追溯、数据可跟踪。安全屋产品可在UCloud公有云上直接使用，也支持客户的私有化部署。

AI的发展，目前整体行业还处于早期。UCloud目前更多提供的是底层资源支持，包括GPU、AI训练（UAI-Train）、AI在线服务（UAI-Inference）等产品，以及TensorFlow、FPGA/ASIC等解决方案，同时支持AI SaaS和私有化部署。AI应用产品，UCloud研发团队尚在进一步打磨中，已经取得不小的进展。

UStack专有云服务，将UCloud云能力赋能用户

UCloud公有云，在夯实游戏、电商、互联网金融等互联网行业客户的同时，不断拓展传统行业，服务金融、教育、医疗、制造、政府、军队等客户。服务传统行业时，如果客户提出定制服务的要求，UCloud会满足其中具有行业共性的需求，并将经验整合到行业解决方案中。

其中，不少超大型企业拥有自建公有云体系甚至对外销售的特殊需求，但又缺乏建设云的基因与能力。为了满足这一类特殊客户需求，UCloud提供了UStack专有云解决方案。UCloud利用自己的研发能力及海量用户运营经验，为客户建设和运营公有云，再由客户自行对外销售。目前，UCloud已完成数个专有云成功案例，其中包括一家大型国企近三年的服务经验。

专有云服务又被称为“a”战略， “a”指android，UCloud希望自己的云能像安卓OS一样，赋能给相关客户。

加码UMCloud，完善私有云产品线

考虑到中国有非常大的私有云需求，UCloud通过旗下UMCloud提供私有云服务。UMCloud原先是UCloud与Mirantis成立的合资公司，为国内企业提供基于OpenStack的私有云服务。

由于国内私有云客户多涉及金融、政府等敏感行业，2017年12月，UCloud完成对UMCloud的外资股份收购，UMCloud成为UCloud的全资子公司。

2018年4月，UMCloud与容器公司数人云正式合并。仅靠OpenStack不足以满足客户需求，合并后的UMCloud，产品线将更加完善。UMCloud私有云与容器相结合，将更有效解决传统企业现在所面临的开发应用架构快速变化的难题，向业内提供私有云IaaS+PaaS的一体化解决方案。

综合来看，UCloud的“CBA”战略稳步推进，底层云平台提供包含公有云、私有云、混合云、专有云的全局解决方案能力进一步加强，在大数据与AI服务层面，目前市场上云厂商提供的能力趋同，UCloud则靠独有的安全屋产品，实现了与友商的差异化优势。

近日，爱分析对UCloud创始人兼CEO季昕华进行了访谈，他对UCloud的发展情况、未来战略，以及云计算行业未来发展趋势等方面，进行了详细阐述，现分享部分内容如下。

公有云：拓展传统行业，市场格局逐渐稳定 爱分析：UCloud已经更多关注传统行业，目前传统行业上云的情况如何？

季昕华：UCloud把传统行业上云的业务分成四部分。第一，新的互联网业务，这部分比较容易上云。第二，企业的跨区业务，以前是走专线，现在用云，可以降低大量成本。第三，企业的供应链管理。第四，用大数据和AI来解决业务中的具体问题。

爱分析：传统企业里，UCloud重点拓展哪些行业？

季昕华：第一，金融行业，例如，帮农商行、城商行做信贷引流，以及股份制银行的一些新业务。第二，教育行业。第三，医疗行业，全国联网性质的，例如医联体。第四，制造业。

爱分析：医疗行业，除了医联体，还有哪些客户是UCloud的目标？

季昕华：医疗行业对云的需求，主要有这几个方面。第一，现在政策规定医院的数据要存储很长时间，医院有数据存储的需要。第二，统一单位下的多个医院，比如说上海交通大学、复旦大学下属多个医院，需要打通互联。第三，医联体。第四，一些医院之间，数据需要共享，这就涉及对安全屋的需求。

爱分析：目前制约传统企业上云的最大因素是什么？

季昕华：主要是安全因素，包括技术的安全性问题，原有运维人员的岗位安全（稳定）问题，业务的持续性问题（上云需要考虑网络问题）三个方面。此外，改造迁移也是个门槛，工作量非常大。UCloud会与合作伙伴一起帮助企业做改造迁移。

爱分析：大型商业银行现在如何考虑上公有云的事情？

（编辑：核心网）

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