华为云胡维琦：云+AI+5G将驱动产业新发展

第二个案例是我们针对工业制造领域的案例,我们和三联虹普公司合作,这是一家做化纤的生产企业,专门为化纤厂提供生产机器。大家无法想象的是原来在化纤企业,我们事先是没有办法知道生产出来的化纤质量是怎么样的,为什么做不到?因为原来的化纤质量跟一千个参数有关,并且还和当地的环境,包括工人操作的习惯有关。所以,有很多变量导致化纤厂在生产化纤的时候没有办法预知产品质量。正是因为他们没有办法对产品质量进行预知,在产品质量分级上,只能粗略的分成十个等级,导致很多高档的化纤应用是没有办法进行生产的。华为跟三联虹普合作,根据他们的一千个参数,包括工人的操作和环境变量的因素,做算法的输入。在生产之前,就事先预知生产化纤质量的等级是怎么样的,这样就可以做到提前对质量进行精准的预测。

更重要的是由于我们能对质量进行精准的预测,我们和他们一起把化纤质量的等级,由原来的十种等级升级为一百种等级。这样化纤企业根据自己的能力和水平,可以生产出不同质量的化纤产品,生产出差异化的产品,帮助其提升自身的产品质量和等级。

医疗领域和每个人息息相关,我给大家介绍的案例是我们和金域医疗合作的案例。金域医疗是一家非常专业的医疗检测机构,在医院拍的CT片子最后都是由专业的医疗机构帮助诊断的,专业诊断机

构的准确率就非常关键了,我们现在的主要方法还是靠专家看片子的。中国有14亿人口,起码需要10万人以上的病理检测专家,但事实是中国只有1万名病理检测专家,这就导致专家的工作是非常繁重的,所以难免会有小小的漏检、误检。通过人工智能的方法,在宫颈癌领域通过大量CT片子的学习和检测,在整体的真阳性率方面可以做到99%,真阴性率方面可以做到80%。虽然人工智能不能替代医生去做判断,但是可以帮助医生做辅助判断,提高医生的诊断效率。

下一个案例是版权保护。通常版权认定是比较难的,一个是法律上比较难,一个是技术手段上认定比较难。导致很多图片的知识产权是没有得到很好的保障的。我们和中国图库网合作,通过人工智能的方法帮他进行图片的海量比对,找到有没有版权的图片被别人侵犯。我们可以做到秒级的知识产权图片的查别,通过亿级图片的训练,极大的促进了中国知识产权保护的力度。

快递和物流行业,在物流行业我们跟德邦和韵达都有合作。物流行业是低利润的行业,德邦每年在货损上会赔付2到3个亿,这2到3个亿实际上是德邦的利润。货损是怎么产生的?很多时候是工人的暴力分拣。通过华为的人工智能技术,我们可以帮助他进行暴力分拣动作的识别,并进行实时告警。这样可以帮助企业做到成本的降低。

这是一个煤炭的案例,大家可能觉得煤炭跟高科技没有太多的关系,事实并不非如此。在煤炭领域,有很多点是可以通过技术赋能或者提升的。我们和精英科技合作的点是在矿点的风险识别和运维成本上。对一个矿来讲,特别是煤炭来讲,风险点特别多。钻头钻取煤,打到地下的时候,可能就会发生矿井坍塌或者倒灌的恶性安全生产事件,怎么通过人工智能的方法帮助到他们?主要是在前端有一些摄像头,它们会观察工人在井下工作的状况,通过出水量判断有没有打到水的脉络,从而帮助煤矿减少故障和风险的发生。在运维效率提升方面,对煤也好,矿也好,最后从井下把它送上来的时候一般是通过传输的皮带运输,但是传送皮带断裂的话就存在安全生产隐患,可能造成煤矿的停工。我们可以通过摄像头的识别技术+人工智能,提前把传送带的裂痕和断点进行识别预警,帮助煤矿提升运维的效率。

华为之所以能做到这些,主要是在人工智能方面华为进行了非常多的投入,特别是在人工方面我们还提供了一个ModelArts开发平台,主要是为开发者提供自动化的标注,包括算法的接口以及算法的部署。ModelArts从斯坦福测试比拼来看,我们处于领先地位。同时基于华为达芬奇的架构,我们提供的芯片,在图谱场景和自动驾驶场景中,无论是效率,还是性价比,都比业内同类的产品和服务有明显的提升。

两边小姐姐的脸是有点不同的,我们通过昇腾的计算平台,给她们进行了一个变脸的操作。背后用到的是昇腾的310芯片。

华为在发展人工智能这件事情上,不仅想依靠华为自身的力量,更多还想借助生态合作伙伴的力量,所以华为也推出了沃土计划。在沃土计划中我们会拿出1.5亿美金,支付给参与方和合作伙伴生态。同时我们也想在全球让500万开发者和我们共享沃土计划。沃土计划分为高校科研的扶持计划、开发者的扶持计划、初创者的扶持计划、合作伙伴的扶持计划。希望各位开发者加入到华为的沃土计划中去,和我们共享人工智能的红利。

不仅如此,我们还给开发者也好,给技术合作伙伴也好,提供了非常实在的优惠。包括针对开发者,我们可以提供一些线上的实践,包括开发大赛和孵化运营。我们也可以给大家提供一些免费的开发环境,以及投入一些资金,扶持大家的发展。已经有一些开发者和合作伙伴投加入到我们的俱乐部中,我们也希望屏幕上的LOGO越来越多。

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（编辑：核心网）

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