奇绩创坛陆奇详解2020年AI创业最活跃的领域

网易科技讯 6月24日消息，在2020北京智源大会上，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇以《AI创业发展趋势：机会与挑战》为主题，剖析了人工智能系统的核心、AI商业化的宏观趋势以及当前AI创业最活跃的前沿领域。

陆奇认为，“未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑”。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域，陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式，并指出了当下创业者可以长期参与的机会。

如下是演讲全文：

大家好，我是奇绩创坛陆奇，今天很高兴给大家分享AI创业发展的趋势。我们会先从AI技术的本质、数字化进程的生态和结构系统地分析AI创业的发展趋势，然后讨论我们整个业界如何帮助创业者更好地抓住AI带来的创业机会。

1. AI技术本质与AI价值产生模式

首先，我们讨论AI技术的本质和AI产生商业价值的核心模式。

现代的AI技术，从计算体系的维度来看，它的核心是基于深度学习的一个新计算基实（Computing Substrate），在分布式重叠向量的空间中自动地学习特征表达，而这些特征表达可以有效地解决多种任务，在本质上这是知识的获取。

基于新的计算基实，我们现在有工程化的能力，可以建立一个体系，它是一个三体合一的核心系统架构，包括感知体系（从环境观察当中获得信息）、思考体系（做记忆和归纳）、行动体系（通过规划与环境互动达到目的）。这个三体合一的系统架构，是任何智能体系的核心架构。

AI系统的核心是一种通用的、可以从环境当中获得知识、用知识来达到目标的能力。在技术发展的历史上，这是一个非常重要的里程碑。因为人类永远是用对自己和自然界的知识来创造价值、改变世界，而AI让人类可以更快、更有效地获得更多的知识。有了AI系统，我们创造价值的速度和空间将会在一个不同的层次，人类进程的历史会大大地加速，并产生大量的商业价值。

基于这样的AI技术内核，AI产生商业价值的主要模式也是稳定的，跟它的核心技术相对应。首先是需要一个完整的应用场景，其次，数据是创造价值的一个核心纽带，因为AI体系必须从环境当中（应用场景当中），通过感知来获得数据，同时通过软件+硬件+算法，从数据当中抽取知识，来解决任务。解决任务和满足人的需求是价值的核心。最后产生更多的数据，形成这样一个闭环，这个闭环迭代的循环，是商业价值长期提升的关键所在。现代的AI技术，从计算体系的维度来看，它的核心是基于深度学习的一个新计算基实（Computing Substrate），在分布式重叠向量的空间中自动地学习特征表达，而这些特征表达可以有效地解决多种任务，在本质上这是知识的获取。

2. AI商业化的宏观趋势

基于这样的AI核心技术和创造商业价值的主流模式，从信息工业发展的历史，我们可以推演AI商业化的宏观趋势，它包括4个部分：

首先第一点，我们将会有一个新的IT工业，会建立新的IT基础，因为AI是不同的计算实体。在传感器上的计算，芯片+软件+模型将是前沿。另外，新的、完整的硅晶片技术堆栈，将开启垂直化的时代。今天的所谓异构计算，本质上是未来的主流计算，因为这是一个完全不一样的计算实体。同时整个软件技术堆栈从底到上也会重新演变。从底层的fabric到中间的middleware，到设备的操作系统，到应用到开发工具类，一整套都会变化。

第二，开发应用。由于AI技术的本质是通过知识来提升效益，它可以运用到所有的产业（娱乐、制造、金融、医疗、教育、零售等）和人类所有的职能（律师、医生、教师、分析师、客服、设计师等），因此大规模的应用会被启动。

第三，用AI技术打造未来的智能平台，以及相关的产业生态。由于AI技术空前的能力，有几类AI未来可以形成的平台，它们将成为非常大的产业生态，包括自主系统（如自动驾驶车辆、机器人), 智能场所(会形成未来新的工作与生活的时间和空间的体验）以及个人助手等。

第四， AI商业化的过程当中，它会形成新的产业发展的基础环境，包括大规模的金融资本的投入、系统化的人才培养等。这里很核心的一点是，数据将成为新的主要生产资本。在过去的数字化历程当中，核心产能是开发者写代码，在人工智能时代我们也会写代码，但更重要的是从数据中抽取知识，数据的资产化将会释放非常强的创新能量和商业价值。同时AI商业化落地也需要新的基础设施和政策环境的支持，这也将是发展基础环境当中的核心要素。

3. 创业创新是发展AI商业化的核心路径

如何来推进这样一个未来的宏观趋势呢？创业创新是核心路径。

创业创新它是由三大要素的有机组合而形成。第一，是创业者/创新者，他们用前沿的且已经可以实用化的AI技术作为起点；第二，必须要有明确的用户/客户的需求，它是创新落地的基础；第三，必须要有一个健康的市场环境，让这样的新产品可以得到商业价值，保持一个持续高速增长的良好环境。所以创业者用技术（AI技术）打造产品，用产品试探市场，满足用户/客户需求，这是AI商业化核心路径的重要结构。

同时AI商业化发展，需要整个业界不同的实体一起合作。虽然创业将会是主流，但在AI发展的过程当中，需要大量的技术投入。现有的企业，特别是大企业，他们有丰富的人才资源，可以做大规模的、长周期的投入，基于他们的战略驱动，他们有很大的机会去开发产业，也对AI的发展作出贡献。

同时AI的发展需要保持在前沿和技术上的不断投入，把新的前沿技术开发出来，并把前沿技术更多地实用化，这需要研究机构、高校等不断地用高端的技术人才做前沿开拓。

最后商业化的主力军还是创业公司，因为创业公司很灵活，见缝插针，他们会找到任何有商业机会的地方，然后用小的团队快速迭代，从0到1再到100，加速商业化进程。但并不是所有领域都适合创业公司做，这是由创业公司的资本规模、资本结构和投入周期决定的。从历史来看，最终推动新的数字化时代核心的主力军还是新一代的创业公司。

4. AI商业化及创业创新的发展环境与趋势

（编辑：核心网）

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