奇绩创坛陆奇详解2020年AI创业最活跃的领域

刚才讲了AI商业化及创业创新的前沿趋势，结合我们在投资、与创业者交流的过程中观察到的现象，接下来描述一下目前人工智能创业创新前沿是怎样的情况，特别在中国。

我们按照这张表格从上往下讲，首先在AI的基础技术的前沿是非常活跃的，芯片开发、底层软件系统能力的开发、新一代的数据能力、新一代的数据管理技术和管理平台，不断地被活跃探索，包括开发工具链等等。同时智能云虽然是大企业的主要战场，但是智能云和智能边缘、5G智能网络也需要新的技术。这都是创业者在积极参与的，也是我们能看到一个创业创新的活跃领域。

接下来下一行是AI的交互能力，传感器和传动器是创业非常活跃的领域，特别是以激光雷达为主的各种光传感器，因为它未来的应用场景非常广，而不只是在无人驾驶领域。同时其他传感器比如惯性传感器、声音传感器（比如麦克风阵列）、热传感器、空气传感器和承载传感器的载体体系、卫星体系、低空无人机的载体和各类的定位技术，都是创业公司在活跃探索的领域。

这里强调一点，不同的人工智能创业公司，它其实是在不同的创业环境生态里面。生态不同，它整个的做法就很不一样，这涉及到你怎么开发、怎么搞定上下游等。前面讲的基础技术开发领域，它基本上是在比较坚实的IT工业基础生态里面开发，这是比较ok的。而刚才讲到传感器就会有些挑战，比方说激光雷达，它的主要早期使用者是汽车工业，创业者所处的生态基本上是汽车整车制造商的第一梯队供应商，或者是第二梯队供应商，开发的周期、需要的资本和推进的速度都是受汽车和汽车零部件行业生态影响，所以速度不会特别快，需要的资本也会很重，所以大家一定要关注这一点。

接下来我讲AI新的交互模式和应用。在人工智能早期，创业公司可以开发的是对话交互，特别是对话机器人，这已经有足够的能力在企业信息化、自动化中开始有相当不错的落地应用；视觉为主的交互也有非常活跃的早期探索，以后会有越来越多的落地场景。

再下一层是AI的前端。在前端，创新相当活跃的是摄像头、智能音箱、IoT设备，自动驾驶车辆、工业机器人、家庭机器人、嵌入式工业设备等一系列比较宽的设备端，里面都有活跃的创业公司。当然有一些资本非常重，投入时期非常长的领域，可能更适合大的企业来做，但是创业公司都有机会，原因是长期来看，像无人驾驶、机器人都可以成为未来大的产业生态。

在体验端，个人助手、虚拟人、3D交互，AR等这种新体验，有很多的人工智能创业公司，但是他们体验的主要交互端是手机，所以他们的创新生态会更有利。他们在以移动和云为主的生态里面，可以快速迭代、快速获客，上下游都有比较成型的打法。

下一层讲AI未来的产业生态，特别是目前AI应用当中非常宽、价值丰厚的领域。除了前面提到的自动驾驶、智能场所（包括零售、学校等）、机器人、城市大脑等，还有用AI智能计算的平台逐步切入药物开发流程的公司，它们未来有可能成为新一代的药企。这一系列都代表着未来通过AI赋能，可以成为新一代的大规模产业生态，这里有很多很活跃的创业公司。

下面是AI的技术基础生态，前面已经讲到有智能云、边缘计算、深度学习等，如果我们对比下今天以云和移动为主的技术生态，会发现当中其实有非常多子生态的机会，有非常多活跃的创业公司可以追求的产业价值。

再下面是AI早期应用更为重要的主流部分——垂直行业应用，这部分更多的机会是在B端。B端的核心，都是在一个很细分但又没法做横向拓展的领域，这是AI创业公司做得比较多的，这是对的。在一个细分领域，比如说自动光学检测——AOI（Automated Optical Inspection），用计算机视觉的新能力来提高检测效益，类似这样的机会有很多，它们主要是在现有的工业流程当中，去提升自动化的能力，这类AI公司的产品往往是设备+软件+服务+解决方案。他们经常遇到的挑战是他们的生态取决于切入的细分行业的生态，跟目前主流的移动云创业公司快速迭代的生态会很不一样，但是机会也非常大，这里也包括农业，因为农业数字化、自动化可以一起做，一个水塘也好，暖棚也好，都有大量的机会。这里在C端也有一定的机会，比如说可以通过一个健身设备或玩具切入AI的能力。创业公司所做的往往也是设备+软件+服务，他们的创新规则也是取决于这个行业，如果你做玩具，那这就是玩具行业的创新机会。

再下一层是目前早期AI创业规模最大、最活跃的领域，即在移动和云的生态里面，长期大量的机会在B端。这里要稍微提到的一点，中国To B端的SaaS还在早期，切入深度还不够，数字化的基础相对薄弱，所以AI的切入，虽然空间非常大，未来10年20年有很大价值，但是相对来讲，发展的进程会需要一定时间。同时机会特别多，每一种职能（律师、会计等）、每一个垂类行业（招聘、营销等），都有机会充分利用AI的能力创造价值。创业公司相当活跃的是机器人流程自动化RPA（Robotic Process Automation），未来会有更多类似的机会。C端机会也相当多，在移动和云的生态里面，用AI能力是很常见的，特别是内容推荐、内容制作、游戏、视频理解、在电商行业的智能导购、自动定价等等，都有巨大的价值产生。对创业公司来讲，这里的挑战是玩家都比较大，都有巨头在大的赛道里面，但创业的空间还是相当大的。

最后是在数字化应用的前沿，前面提到的AR/VR、区块链、脑机接口、量子计算等等，它的核心还是非常早，可以做创业公司的探索，但更多的是To VC，核心要长期能活着，特别是要有造血的能力。所以这张图总结一下，它代表了目前AI创业创新的前沿趋势里，在中国创新生态里面，我们所观察到的总体状况。

6. AI创业面临的挑战

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!