奇绩创坛陆奇详解2020年AI创业最活跃的领域

这张图信息比较多，我给大家梳理一下。首先这张图的右上部分，这显示了过去60多年信息工业数字化发展的历史进程，其实它是有一定的节奏和规则，即平均每12年左右都会有新一代的平台和新一代的生态出现，由新一代的生态来驱动，而生态它有结构化的发展趋势。

任何新一代的平台和生态，它都是有这样几个层面来组成它的发展趋势。首先在早期，它关注于技术基础和早期应用的开发，而这些早期应用当中有一些会成长为大规模的应用，通过可延伸的开发，他们成为平台，再通过好的商业模式，把平台链接成生态，然后在生态基础之上引发繁荣的创业和创新。这些创新和创业，它的主要驱动力是数字化的广度和深度，在这个领域所覆盖的数字化，所以这是它的结构化的一个体系，可以以此来看到未来的趋势。

我们再细分一下，数字化更深层次的结构，用这个结果来帮助我们看，在人工智能时代，创业创新的前沿趋势在哪里？

这个更细的结构是在这张表的左边，首先只要有生态，它的核心是一个计算平台，由前台和后台所组成。前台是有交互的能力（比如说鼠标和键盘），还有交互所使用的设备和体验端（endpoint，比方说在这里是电脑和电脑上的应用）。后台是他计算的规模，它的支撑是基础技术的堆栈。比方说在第一个平台，后台就是服务器和局部网，它的技术堆栈就是X86的芯片、操作系统、数据库等等，这是计算平台的核心。

在计算平台之上开始有早期应用，到了一定规模有大的应用，就可以建立生态，生态的核心是要有一个可以定义新时代的体验，这个体验是可延伸的且可以再次开发的，比方说视窗、办公应用的软件，同时在后端的能力方面，比方说关系式数据库，它是一个完整的能力，也是可以延伸的。这些定义性的能力和定义性的体验，通过延伸和好的商业模式，建立了创新的生态，这个创新生态由此可以引发一个数字化的进程。比方说在PC这个时代，它核心是数字化了企业的信息流通和信息管理，产生的生态是一个接近4万亿美元的巨大信息技术产业，但生态的结构就这张图显示的。

接下来我们来看人工智能时代（在这张表的右边比较宽的那一个列）。从人工智能时代这里要提一点，人工智能时代它不是在平地上建立这样一个新的生态，它是在过去几代的平台和生态的基础上，建立新一代的人工智能时代的技术能力、平台和生态，特别是建立在移动互联网的基础上。

这里我们先看一下人工智能时代发展趋势的前沿。

首先看前台（交互能力），人工智能的核心是通过传感器和传动器来做交互，所有交互的模式完全被打开。未来长期可以有各种各样的交互，特别是自然交互，但在早期需要开发的是传感器的能力、传动器的能力和对话交互的能力，视觉交互、触觉反馈交互也是早期发展的前沿趋势。同时人工智能时代的交互体验端还有摄像头、智能音箱、个人助手、IOT设备、自动驾驶的车辆，机器人和嵌入式的工业设备等，这一系列都是在早期人工智能需要开发的交互体验端的能力。

接下来我们看一下这张表的下一行，在人工智能早期后台的能力，它是在前一代移动和云的基础上建立起来的，我们起步是智能云、智能的边缘计算、5G以及5G所带来的智能网络（如v2x）等等。在它后面支撑这些未来AI时代的是它的核心技术能力，从芯片开始（从GPU到FPGA到ASIC，像TPU、NPU等），到底层的系统软件，逐步形成一个全新的堆栈。同时，人工智能时代需要新一代的数据管理体系和数据管理基实，更为重要的是一个完整的开发工具链，它可以把新一代的核心基础堆栈建立起来，这是在人工智能早期非常活跃的创新领域，大公司小公司都在积极参与。

接下来人工智能时代在开发早期应用，这些应用中有一些很有可能成为未来生态的基础。这里要讲一点，由于人工智能时代的技术特性，它会诞生好多个生态，它的商业价值非常广。有可能成为未来主流生态的第一是自动驾驶，第二是智能场所（这里面有细分的大赛道如零售、智能零售、工作环境、学校、家居等），第三是机器人（工业机器人、家用机器人等），第四是个人助手，第五是城市大脑。这一系列的早期应用都有足够的宽度和价值的厚度，可以成为未来的定义性体验，成为未来的生态基石。同时在后台定义性的能力方面，深度学习是目前最核心的，智能云也有机会成为未来核心的、定义性的能力，还有更多其它有足够横向延伸的能力。后端平台可以被开发出来，这是很人工智能早期创业公司可以参与的很大的新领域和趋势。

接下来讲人工智能这列的最下面（最下面字比较多的），它本身描述了人工智能在目前这样一个早期的状态下有哪些应用在被高度开发，以及大量的创业公司在积极参与创造价值的领域。首先讲一下，人工智能由于是传感器和传动器作为交互界面，它把数字化世界、物理世界、生物世界完全融为一体，早期的应用自然更多的在B端，在工业和农业的各个垂类，早期相对来讲要从比较窄，比较细分的行业切入，开启核心的早期应用价值，更多的是带来数字化、信息化和自动化程度的提高。在C端也有类似的机会。

另外人工智能早期应用，它的核心赛道其实是在移动和云的生态。因为人工智能可以从大量现有数据当中获得知识为核心，来创造新的体验、新的价值。在移动和云这个生态，它是大有作为的。这里我简单讲一下云和移动时代，这是目前数字化创新的主流生态，它的数字化的能力和规模是空前的，因为它集合了前几代的技术，通过云的服务能力和移动端的能力，它不仅数字化了企业的信息和管理，它同时也数字化了全球基于文字图像的信息，包括商业的流通，用户的兴趣等，它在流通端的商业价值非常大。但移动和云的发展主流更是把数字化往下沉，特别是在未来10年20年，更多的云和移动时代的机会是数字化企业、数字化农业各个垂类行业，所以在这个大的基础上，人工智能有很大的用武之地。在C端人工智能在移动时代可以发挥作用的领域，包括内容制作、内容推荐、电商导购、自动定价等等。

（编辑：核心网）

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