GES2019 || AI+教育论坛实录：科技推动教育进步需要全行业共同努力

吴佳峻：掌门教育将AI融入到学生的链条当中，跟教学场景比较契合。最早，是围绕个性化去做文章，以前我们对于个性化的理解是，一个老师对一个学生。其实当样本变多的时候，这个事情是不可控的。通过技术去了解学生的情况，用技术给学生推课件，比如说两个学生上同一节课，课件都是不一样的，包括作业、学习路径、学习规划，将来都能通过AI去实现，通过老师的个人经验和AI技术，达到个性化教学的理念。

最主要还是围绕个性化、标准化去做。今年的突破最主要是在数据上，把模型不断训练得更好一点，目前还在调准的阶段，未来的效果会更加好一点。

主持人：下面进入到第二个话题，刚才王总也提到了，教育行业是非常大、非常传统的行业，也是不断在被细分的行业。

其实大家有一个共识:用科技推动教育的进步，是需要全行业共同努力的。大家都在谈下一步该怎么更多的进行分工合作和全链条的整合。

我想请各位谈一谈，身为教育企业的相关负责人，对教育AI在分工合作的方面有什么看法和观点。

先请周枫谈谈这个话题。

周枫：人工智能跟教育的结合，不同的人有不同的看法，现在是渐至佳境的状态。几年前，大家对于AI和教育结合的想法，比较简单化。

比如认为有了自适应学习，整个问题就解决了，后来证明不是靠一两个点就能做到的。

赵主任也讲了，这是一个非常宽广的领域，需要做很多事情，业界里大家的做法就是，每家根据自己的业务现实，去聚焦不同的事情。

除了硬件之外，有道也关注怎么更好地结合在线课的产品和AI，如有道的智能笔，在帮助学生做自动数字化练习的过程，也能自动的评分。

像伯克利的Gres Gop这样的，有道也做类似的能力，都落地了。行业内互相的开放和整合是非常重要的。

好未来的开放平台做得非常好，有道也有“有道智云”这样的开放平台。

不是每家企业都有能力去开发所有的人工智能相关的能力。

在作业端，有道是比较强的，比如在题目的处理方面、公式的识别方面，有道都是国内做的最好的。

扫描下来的题目，有道可以把它做切分，对每道题自动的切分等等。在API层面和SDK层面的整合，开放的技术能力是一方面，也是行业内更多合作的好手段。

吴佳峻：我们的很多AI是基于自有平台的，但也会有很多合作的，比如很多硬件的部分，或者成本比较高的，都会寻求一些合作。

其实有很多的数据或者很多现实的应用，我们可能会偏应用型。

胡哲人：我们企业相对比较年轻，跟好未来和有道比，我们在开放平台这一块目前没有特别的进展，我们公司相对来说还是持比较开放态度的。

（编辑：核心网）

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