GES2019 || AI+教育论坛实录：科技推动教育进步需要全行业共同努力

我们跟好未来合作过，有过发布会。教育的本质是内容。教育离不开好的内容，所以在内容这一块，其实我们一直是持着非常开放的心态，会跟一些内容方合作，共同给中国的学习者提供多样化的选择。因为教育行业的角色分工越来越细分，不论是技术提供方还是内容提供方，只有大家一起齐心协力，才能够更好的把整个生态，或者是教育做得更好，最终受益的是所有人。

主持人：刚刚几位伙伴都分享了他们对开放和共享的一些看法。我觉得松帆的压力应该蛮大的，尤其是在国家开放创新平台的建设和下一步整合行业的力量上。

杨松帆：关于分工这个话题，我从两个视角来阐述：第一个视角，从行业角度出发，我们需要探讨人工智能时代机器和教师的角色分工。

第二个视角，从国家层面出发，我们需要探讨科技发展过程中带来的教育伦理问题。

作为开放平台的建设方，或者说是主要推动方，我可能会从以下几个层面去探讨好未来的“开放”。

第一，好未来希望将过往沉淀积累下来的一些技术成果，以开放平台的形式来服务整个行业。

第二，好未来希望能够有更多的技术开发者和高校的科研方进入到平台上。

关于全链条整合，有两个方面问题。一方面，在数据脱敏的情况下，好未来是否能够开放一些可公开的数据。另一方面，在数据脱敏的情况下，是不是有机构愿意与其他合作对象共享数据。

行业需要有更多的开放。首先是，AI基础设施的开放。好未来在做教育开放平台时，搭载了非常多的底层设施，如数据的标注平台、AI模型的训练平台、数据流转管理的平台等，这些平台能够降低AI从业者进入教育行业的门槛。这样的底层设施非常重要。

其次是，AI标准的开放，这可能需要和国家科技部、教育部等一起来共建。

最后是，教育场景的开放，让教育科技真的能够在用户层面产生价值。可能还是需要大家在产品和业务侧有更多的思考。

好未来教学的场景比较复杂，业态也比较复杂。未来，不管是好未来还是更多行业伙伴都可以需把一些有价值的场景和需求分享出来，让更多的教育企业参与进来，共建教育的未来。

主持人：非常感谢各位的分享。在我看来，教育科技、教育人工智能正在快速发展，在大家都大力投入的情况下，竞争会带来行业的进步，开放和合作同样也能带来行业的进步，我希望在座的各位共同努力，推动教育进步。

在研发的工作中，大家觉得人工智能在教育行业应用最大的困难或者挑战是什么？我们不仅讲现在的困难，各位是不是可以给大家描绘未来5-10年，迈过了当前的困难以后，各位对教育人工智能未来的展望是什么？

周枫：目前最大的困难，往往是大家拿到项目来找我，然后要钱，说白了就是要钱、要人。公司CEO干的事儿就是分钱、分人。我们的AI实验室、产品团队同时也在跑很多项目，最大的困难是人工智能型的项目是否真的能够给教育带来巨大的效率提升。

然后，“巨大”一般定义是10：1，而不是1.5：1、1.3：1，因为人工智能往往需要大量的数据、算法、投入，才能落地，落地的时候，往往它的问题就是，如果你带来的回报不够，就会出现“雷声大、雨点小”的情况。

其实，前几年很多人工智能的项目，大家会发现，做了半天之后能够带来一点改进，但最后效果并不好。所以，无论是做人工智能和教育结合的企业，还是公司内部团队，一定要考虑的问题是，新的方法能否带来非常大的效率提升？

未来状况还是非常好的，我们面临着巨大的机会。我们不是要替代老师，而是帮助老师，帮助老师提升效率。中国中小学老师要在作业上花三个小时，如果能够帮他们把这个时间节省到10分钟、20分钟，花更多的时间在学生身上。这是我们的愿景。

（编辑：核心网）

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