最适合Java开发者的大数据工具和框架
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Memcached是一套分布式快取系统，当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的，但被许多软件(如MediaWiki)所使用。Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点：协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式。 11、Apache Hive ——在Hadoop之上提供类似SQL的层。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，可以方便地进行ETL工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言，能够将用户编写的SQL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。目前，已经发布了Apache Hive 2.1.1 版本。 12、Apache Kafka ——最初是由LinkedIn开发的高吞吐量，分布式订阅消息系统。 Apache Kafka是一个开源消息系统项目，由Scala写成。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。Kafka维护按类区分的消息，称为主题(topic)。生产者(producer)向kafka的主题发布消息，消费者(consumer)向主题注册，并且接收发布到这些主题的消息。kafka以一个拥有一台或多台服务器的集群运行着，每一台服务器称为broker。 13、Akka ——用于在JVM上构建高并发，分布式和弹性消息驱动应用程序的工具包。 Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业，系统几乎不会宕机。 14、HBase ——开放源代码，非关系型，分布式数据库，采用Google的BigTable建模，用Java编写，并在HDFS上运行。 与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。 15、Neo4j ——在Java中实现的开源图形数据库。 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性的Java持久化引擎。 16、CouchBase ——开源分布式的NoSQL面向文档数据库，针对交互式应用程序进行了优化。 如果以前没有NoSQL的使用经验，那么理解couchbase的时候关键有两点：延后写入和松散存储。该产品基于Apache CouchDB，并整合了GeoCouch(一个基于Erlang、紧密集成的地理空间索引系统，可支持LBS应用)。 17、Apache Storm——开源分布式实时计算系统。 Apache Storm 是一个能近实时地在数据之上运行用户代码片段的流式数据处理框架。它实际上是一系列连在一起的管道。通常用于简单的分析任务 ，诸如计算，以及清洗，使其常规化，并且准备摄入用于长期存储的数据。 18、CouchDB——开源的面向文档的NoSQL数据库，使用JSON存储数据。 CouchDB 是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree 。 19、Oracle Coherence——内存数据网格解决方案，通过提供对常用数据的快速访问，使企业能够可预测地扩展关键任务应用程序。 简单来说，Coherence仅支持Java，.NET和C++ API三个版本，这三个都是面向对象的语言，这也说明Coherence和应用开发的亲和性。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
